La IA tiene una capacidad revolucionaria para analizar detalles. ¿Qué significa esto para las empresas?

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a IA, como idea, nos permite ver el mundo en su especificidad y detalles siempre cambiantes (un torrente abrumador de particularidades, todas relacionadas entre sí en un paisaje de caos creativo y emergencia, que encuentra patrones más allá de nuestra comprensión).

Nuestro crecimiento económico se derivará de esta nueva capacidad de comprometernos con lo particular (las diferencias específicas entre personas, cosas y situaciones). He aquí cuatro ejemplos rápidos.

1. Estrategia

Gran parte del valor de las estrategias de alto nivel reside en que son constantes en un mundo cambiante. Una estrategia mira hacia el futuro, ya sea un año, cinco años o incluso diez años, y formula una visión de arriba hacia abajo que puede ser tan grandiosa precisamente porque es vaga.

Por lo tanto, una estrategia a largo plazo está preparada para pasar por alto las pequeñas señales (los detalles) que presagian un cambio en el panorama de riesgos y oportunidades emergentes. Esto incluye el aleteo (de las alas) de las mariposas, la mayoría de las cuales son irrelevantes, pero algunas de las cuales son ejemplos del Efecto Mariposa, listas para desencadenar una cascada que podría resultar en un tornado dirigido a su negocio.

Por eso, si las empresas van a hacer caso a pensadores como Rita McGrath, que les implora que busquen “ventajas transitorias”, deben estar muy atentas a las señales débiles que presagian grandes cambios. Eso es justo lo que hace la IA, como lo demuestran compañías como Zignal Labs y Dataminr, que generan miles de millones de puntos de datos a partir de sus análisis diarios de miles de fuentes, escuchando los tornados anunciados en el suave aleteo de las alas.

2. Gestión del talento

En la gestión tradicional del talento, se recluta en función de credenciales, experiencia previa y otras características visibles de habilidades. Una vez contratados, el desarrollo de los empleados suele guiarse por modelos de competencias genéricos que son similares en todas las empresas del mismo sector. El resultado: una visión única de las capacidades e intereses de las personas.

La IA puede cambiar eso. Puede descubrir habilidades importantes que quizá no encajan en las casillas de verificación establecidas. A partir de esto, puede conectar a las personas para que trabajen juntas en un proyecto, formen grupos de interés internos o fortalezcan y amplíen sus vínculos sociales.

3. Funciones de liderazgo

Un artículo publicado en enero de 2023, elaborado por profesores del Center for Strategic Leadership de la U.S. Army War College, predice que la IA “influirá directamente en la estructura organizativa de los ejércitos”. Por ejemplo, la IA podría “identificar al soldado con la mejor conciencia situacional, ponerlo al mando de la unidad y asignar al resto del equipo en funciones de apoyo”.

Tal vez esta sea una forma en que la IA, criticada con razón por su tendencia al sesgo, podría utilizarse para empoderar a personas que no se ven ni actúan de acuerdo con las normas tradicionales de liderazgo.

4. Gestión de la cadena de suministro

Durante la década de 1990, las cadenas de suministro, por complejas que fueran, debían ser lo suficientemente simples como para ser comprendidas y gestionadas por mentes humanas. Ahora, la IA como herramienta ya está comenzando a transformar las operaciones de las terminales de contenedores, el flujo de trabajo logístico, la reposición de inventarios, la previsión de la demanda, el enrutamiento, y prácticamente todos los demás elementos de la gestión de la cadena de suministro, al procesar grandes cantidades de datos y coordinar la logística en tiempo real.

Por supuesto, estos efectos de la idea de la IA no son tan predecibles como los estamos haciendo parecer. Dado que la idea de la IA nos muestra un mundo compuesto por detalles interconectados caóticamente, ¿cómo podrían serlo? Sin embargo, estamos convencidos de que el cambio hacia un mundo de particularidades será profundo.