Los gerentes están teniendo dificultades para seguir el ritmo del auge de la productividad impulsado por la IA
A
medida que la IA agiliza la ejecución de las tareas individuales, está surgiendo un nuevo obstáculo para el progreso: los gerentes. La gestión tradicional se diseñó para un mundo en el que la ejecución llevaba tiempo. Se podía delegar una tarea y luego revisarla tranquilamente la semana siguiente.
Pero la IA ha derrumbado esa línea temporal. Cada vez más, el ritmo del progreso está limitado por la rapidez con la que los gerentes pueden ofrecer retroalimentación. “Si hablo de un proyecto con un colaborador directo en una reunión individual, al día siguiente ya está en marcha”, compartió un gerente en una entrevista que realizamos para este artículo.
Para seguir el ritmo de su equipo, ya no puede liderar como si estuviéramos en 2022. Su rol debe pasar de ser un editor en jefe a convertirse en una guía estratégica. He aquí cinco cambios que puede implementar con base en nuestro trabajo, investigación y experiencia ayudando a las organizaciones a desarrollar gerentes de alto rendimiento.
1. Céntrese en el “hacia dónde”, no en el “qué”.
Ya no necesita asignar tareas específicas y secuenciales. La IA puede ejecutar el “qué” en cuestión de minutos. Su enfoque debe estar en articular “hacia dónde” se dirige su equipo. Eso significa aclarar su misión, objetivos y resultados clave.
Para que ese “hacia dónde” sea accionable, apóyese en una métrica. Piense, por ejemplo, en reducir la tasa de abandono en un 50% o aumentar el posicionamiento de marca en un 20%. Hacer un seguimiento de cifras concretas también le ayuda a determinar dónde debe intervenir.
2. Haga de la gestión ascendente una habilidad clave.
Ayude a su equipo a entender el nivel de profundidad con el que desea revisar determinados trabajos y en qué decisiones realmente necesita involucrarse. Por ejemplo, podría decir: “Antes de que trabaje en un borrador completo, me gustaría revisar un esquema de media página para asegurarme de que vamos por buen camino”, o “Necesito aprobar la versión final de cualquier documento destinado a la dirección”.
3. Utilice la IA como un coach de inteligencia emocional.
Cuando el tiempo es limitado, es fácil priorizar la densidad de información y olvidar las señales de tono. Pero los mensajes que buscan ser eficientes, a menudo, se interpretan como bruscos o despectivos. Fernando Garcia Valenzuela, director de ingeniería en Atlassian Cloud Storage, creó un agente que analiza sus mensajes con sus colaboradores directos. Cada dos semanas, genera un resumen que detecta problemas de tono, falta de reconocimiento y oportunidades desaprovechadas para fortalecer las relaciones.
4. Use la IA para filtrar, no para simplificar en exceso.
En lugar de pedirle a la IA únicamente que resuma la información, utilícela para identificar qué tareas merecen un análisis más detallado. La Dra. Stefanie Tignor, directora de ciencia de datos en Superhuman, automatizó un resumen semanal que detecta señales en distintos canales para destacar enlaces relacionados con proyectos importantes. “Hago que la IA busque las cinco ideas concretas y específicas que sé que me resultarán útiles para profundizar en ellas”.
5. Reestructure la frecuencia de sus seguimientos.
Dado que la IA acelera la ejecución, es posible que quiera adaptar tanto el contenido como la frecuencia de las reuniones:
— Automatice las actualizaciones de estado para elevar el nivel de las reuniones individuales. Caribay Garcia Marquez, gerente principal y responsable de investigación y desarrollo en ciencia de personas para Microsoft Viva, recurre a actualizaciones de estado generadas por IA para dedicar las reuniones individuales al coaching conceptual: discutir cómo abordar decisiones complejas, ofrecer un contexto más enriquecido sobre retroalimentación específica y conectar el trabajo diario con los objetivos empresariales generales.
— Aumente la frecuencia para hacer ajustes sobre la marcha. Complemente o sustituya las revisiones semanales con sesiones de coordinación frecuentes de 15 minutos para mantener a todos alineados.
El ritmo de trabajo no va a disminuir en un futuro próximo. Seguir gestionando las cosas como hasta ahora es un camino seguro hacia el agotamiento y la desmotivación.
Los gerentes más efectivos serán aquellos que entiendan que su labor ya no consiste en controlar el trabajo de otros, sino en despejar el camino. Al establecer una dirección clara, confiar en que su equipo puede avanzar y exigir una comunicación concisa, usted puede acelerar el progreso de su equipo en lugar de poner obstáculos.
© 2026 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
As artificial intelligence accelerates individual execution, a new bottleneck to progress is emerging: managers. Traditional management was designed for a world where execution took time. You could delegate a task and then comfortably check in the following week.
But AI has collapsed that timeline. Increasingly, the pace of progress is limited by how quickly managers can offer feedback. “If I discuss a project with a direct report in a 1:1,” a manager shared in an interview we conducted for this article, “It’s already shipped and running the next day.”
To keep up with the pace of your team, you can no longer lead like it’s 2022. Your role has to shift from editor-in-chief to strategic guide. Here are five changes to make based on our work, research and experience helping organizations develop high-performing managers.
Focus on where, not what.
You no longer need to assign specific, sequential tasks. AI can execute the “what” in minutes; your focus should be on articulating “where” your team is headed. That means clarifying your mission, objectives and key results.
To make your “where” actionable, anchor on a metric. Think: reducing churn by 50%, or boosting brand authority by 20%. Tracking specific numbers also helps you figure out where you need to intervene.
Make managing up a core skill.
Help your team understand the altitude at which you want to review specific work, and which decisions you actually need to be a part of. For example, you might say, “Before you work on a full draft, I’d like to review a half-page outline to ensure we’re on the right path,” or “I need to approve the final version of anything executive-facing.”
Deploy AI as an emotional intelligence coach.
When you’re time-constrained, it’s easy to optimize for information density and forget about tonal cues. But messages that are intended to be efficient often read as curt or dismissive. Fernando Garcia Valenzuela, head of engineering at Atlassian Cloud Storage, built an agent that scans his messages with his direct reports. Every two weeks, it generates a summary flagging poor tone, missed recognition and relationship-building opportunities.
Use AI to filter, not flatten.
Instead of solely asking AI to condense information, use it to understand which work merits more careful review. Dr. Stefanie Tignor, head of data science at Superhuman, automated a weekly digest that picks up on signals across channels to surface links to important projects. “I have AI find me the five individual, specific nuggets that I know will be useful for me to go deep in.”
Restructure your check-in cadence.
Because AI accelerates execution, you may want to adapt both the content and frequency of meetings:
— Automate status updates to elevate 1:1s. Caribay Garcia Marquez, principal manager & head of people science research and development at Microsoft Viva, relies on AI-generated status updates so she can spend 1:1s on conceptual coaching: discussing how to approach complex decisions, offering richer context around specific feedback and connecting daily work to broader business goals.
— Increase frequency to course-correct faster. Supplement or replace weekly check-ins with frequent, 15-minute syncs to keep everyone on the same page.
Work isn’t going to slow down anytime soon. Managing the old way is a one-way ticket to burnout and disengagement.
The most effective managers will be those who realize their job is no longer to police the work, but to clear the path. By setting direction, trusting your team to drive and demanding synthesized communication, you can accelerate your team’s progress, rather than throw sand in the gears.
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