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as mejores oportunidades para ofrecer coaching en el flujo del trabajo surgen cuando un miembro del equipo se le acerca con una pregunta o un problema. En ese momento, usted tiene una elección: dar la respuesta usted mismo o ayudarle a pensar en la solución. Ambos enfoques toman un poco de tiempo, pero solo uno genera apropiación sobre la solución y desarrolla la capacidad para enfrentar situaciones futuras.

Estructure la conversación con el “puente de coaching”

Use esta estructura rápida de tres partes para guiar su respuesta a la consulta de un empleado: primero la pregunta, luego la orientación y por último otra pregunta.

Empiece haciendo una pregunta que invite a la persona a compartir su pensamiento y evaluar la situación. Luego, ofrezca su perspectiva o experiencia con base en lo que haya escuchado. Finalmente, conecte nuevamente con la responsabilidad del empleado en la resolución del problema preguntándole qué hará a continuación considerando ambas perspectivas.

Este enfoque toma el mismo tiempo que dar instrucciones directas, pero ayuda a desarrollar el pensamiento estratégico y asegura el compromiso de la persona. Lo llamo el “puente de coaching” porque conecta su orientación con el pensamiento y la experiencia del empleado, en lugar de simplemente entregarle una solución.

Comience con estas preguntas

Muchas oportunidades de coaching surgen en momentos breves y espontáneos. Imagine que un miembro del equipo le envía un correo electrónico urgente, pasa por su oficina con una pregunta o menciona un desafío durante la actualización de un proyecto. Hacer una pregunta de coaching en respuesta a estos eventos es clave, en lugar de volver a caer en simplemente responder su consulta o dar consejos de inmediato.

Desarrollar un repertorio de preguntas para iniciar la conversación en estos escenarios distintos ayuda a establecer el hábito. Algunas de las preguntas de coaching más efectivas para los líderes sénior incluyen:

— ¿Cuál es su pensamiento inicial sobre esto?

— ¿Qué opciones está considerando?

— ¿Qué patrones está notando en esta situación?

— ¿Qué está obstaculizando su éxito?

— ¿Cómo se vería el éxito en este escenario?

— ¿Qué suposiciones estamos haciendo que deberíamos poner a prueba?

— Si usted estuviera aconsejando a otra persona que enfrenta este desafío, ¿qué le sugeriría?

— ¿Qué haría si supiera que no puede fallar?

Estos patrones de respuesta transforman las interacciones rutinarias en momentos de aprendizaje. Con el tiempo, verá que su equipo se vuelve más proactivo y reflexivo, reduciendo el tiempo que usted necesita dedicar a la supervisión y a la resolución de problemas.

Practique el silencio estratégico

Una de las herramientas de coaching más poderosas no requiere tiempo alguno: permanecer en silencio después de hacer una pregunta. Los líderes a menudo hacen una pregunta y luego llenan el silencio con pistas, sugerencias o su respuesta preferida. Esta tendencia a actuar en lugar de reflexionar le quita a la otra persona el tiempo de pensamiento que hace que el coaching sea efectivo.

Cuando pregunte: “¿Qué cree que deberíamos hacer aquí?”, respire profundamente y cuente lentamente hasta cinco antes de decir cualquier otra cosa. Por más incómodo que se sienta, resista la tentación de llenar el silencio y apresurar el proceso.

Enfóquese en momentos de coaching de alto impacto

No toda interacción necesita ser una oportunidad de coaching. Centre su energía en aquellas situaciones donde el aprendizaje tendrá el mayor impacto: decisiones que la persona enfrentará repetidamente, habilidades que necesita para avanzar o desafíos que afectan el desempeño organizacional.

Cuando alguien tenga una pregunta puntual sobre una política administrativa que usted conoce de memoria, simplemente dele la respuesta. Pero cuando le pregunten cómo manejar una negociación compleja con las partes interesadas (una situación que enfrentarán muchas veces en su carrera), vale la pena adoptar un enfoque de coaching.

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ste mes se cumplen cinco años de la pandemia de Covid-19 que alteró la vida en los Estados Unidos. Esos primeros días estuvieron marcados por la incertidumbre, el miedo y la lucha por adaptarse a una crisis global sin precedentes. Las empresas cerraron sus puertas de la noche a la mañana, las cadenas de suministro se vieron interrumpidas y los empleados enfrentaron trastornos masivos en la forma y el lugar en que trabajaban. Los líderes empresariales tuvieron que tomar decisiones rápidas y trascendentales con información incompleta, todo mientras mantenían la confianza y estabilidad en sus organizaciones.

Cinco años después, está claro que las grandes disrupciones ya no son eventos raros. Ya sea por crisis sanitarias globales, conflictos geopolíticos o agitaciones tecnológicas, los líderes ahora operan en un entorno en el que pueden surgir cambios significativos en cualquier momento.

A través de nuestro trabajo de coaching con ejecutivos en diversas industrias, hemos observado que hoy en día el liderazgo exitoso requiere más que solo habilidades de gestión de crisis: debe abrazar el cambio como una constante y transformar la disrupción en oportunidades de crecimiento. En este entorno de creciente incertidumbre y complejidad, los líderes deben desarrollar cinco habilidades esenciales que, en conjunto, crean un nuevo enfoque de liderazgo capaz de transformar la disrupción en combustible para la innovación y el crecimiento.

1. Enfrentar la incertidumbre de manera proactiva.

La pandemia provocó un cambio fundamental en la forma en que los líderes exitosos abordan la incertidumbre. Mientras que algunas organizaciones se centraron exclusivamente en sobrevivir a la crisis, otras comenzaron a identificar posibles futuros en medio de la turbulencia.

2. Equilibrar las necesidades de los empleados y de la empresa.

El lugar de trabajo post-covid ha demostrado que las políticas rígidas y universales no funcionan. Las empresas deben comprender a su fuerza laboral y desarrollar modelos que equilibren la flexibilidad con los objetivos empresariales.

3. Probar ideas nuevas rápidamente.

En un mundo de cambio constante, la capacidad para probar y perfeccionar rápidamente nuevas ideas se vuelve crucial. Las organizaciones exitosas han ido más allá de los ciclos de planificación tradicionales para crear entornos donde la experimentación es continua y se valora el hecho de aprender de los fracasos. Este enfoque requiere un cambio fundamental en la forma en que los líderes piensan sobre el riesgo y la innovación.

4. Tomar decisiones inteligentes con información limitada.

La naturaleza sin precedentes de la pandemia también cambió fundamentalmente la forma en que las organizaciones abordan la toma de decisiones. Antes de 2020, los líderes solían buscar datos y análisis completos antes de tomar grandes decisiones estratégicas. Pero a medida que se desarrollaba el Covid-19, esperar a tener información completa ya no era una opción. Las organizaciones tuvieron que tomar decisiones críticas sobre la seguridad de los empleados, ajustes en la cadena de suministro y cambios en los modelos de negocio con una visibilidad limitada sobre cómo evolucionaría la situación.

5. Comunicar para generar confianza y seguridad.

La comunicación clara, consistente y auténtica nunca ha sido más importante para los líderes. En tiempos de incertidumbre, las personas miran a sus líderes no solo para obtener información, sino también para recibir tranquilidad y dirección. Los líderes deben ser capaces de transmitir información compleja con transparencia mientras inspiran confianza, asegurándose de que su mensaje sea tanto honesto como constructivo. Esto requiere la habilidad para abordar temas sensibles, reconocer desafíos sin generar pánico y mantener fuertes conexiones, incluso en entornos virtuales.

Mirando al futuro: El futuro del liderazgo

A medida que nos adentramos en la era post-covid, la distinción entre las operaciones normales y la gestión de crisis sigue difuminándose. Los líderes más exitosos del mañana serán aquellos que puedan mantener la estabilidad organizacional y, al mismo tiempo, impulsar la innovación y el cambio. Estos imperativos de liderazgo no son adaptaciones temporales, representan un cambio fundamental en lo que significa ser un líder efectivo en el mundo moderno. Las organizaciones que adopten este nuevo paradigma, desarrollando líderes que puedan prosperar en la incertidumbre, estarán mejor posicionadas para tener éxito en una era en la que la disrupción es la única constante.

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a manera en que los humanos interactúan y colaboran con la IA está dando un salto dramático hacia adelante con la IA agéntica. Mientras que los asistentes de IA anteriores se basaban en reglas y tenían una capacidad limitada para actuar de forma independiente, la IA agéntica estará capacitada para hacer más en nuestro nombre. Pero, ¿qué es exactamente la IA agéntica?

«Se puede definir la IA agéntica con una palabra: proactividad», dijo Enver Cetin, experto en IA de la firma global de ingeniería de experiencias Ciklum, a quien entrevisté. «Se refiere a sistemas y modelos de IA que pueden actuar de forma autónoma para alcanzar objetivos sin la necesidad de una guía humana constante. El sistema de IA agéntica comprende cuál es el objetivo o la visión del usuario y el contexto del problema que están tratando de resolver».

Para lograr este nivel de toma de decisiones y acción autónoma, la IA agéntica se basa en un complejo conjunto de diferentes tecnologías de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y automatización. Aunque los sistemas de IA agéntica aprovechan las capacidades creativas de los modelos de IA generativa como ChatGPT, difieren en varios aspectos. En primer lugar, se centran en la toma de decisiones más que en la creación de contenido. En segundo lugar, no dependen de indicaciones humanas, sino que se configuran para optimizar objetivos o metas particulares. Y, en tercer lugar, a diferencia de la IA generativa, también pueden llevar a cabo secuencias complejas de actividades, buscando de manera independiente en bases de datos o activando flujos de trabajo para completar tareas.

Las ventajas de trabajar con IA agéntica

Con sus capacidades potenciadas de razonamiento y ejecución, los sistemas de IA agéntica prometen transformar muchos aspectos de la colaboración entre humanos y máquinas, especialmente en áreas de trabajo que anteriormente estaban aisladas de la automatización basada en IA, como la gestión proactiva de sistemas de TI complejos para prevenir fallas; la reconfiguración dinámica de cadenas de suministro en respuesta a interrupciones geopolíticas o meteorológicas; o la interacción realista con pacientes o clientes para resolver problemas.

Tres de los principales beneficios serán una mayor especialización de la fuerza laboral, una mayor confiabilidad de la información y una innovación mejorada.

1. Mayor especialización

La importancia de la especialización de la fuerza laboral (la «división del trabajo») se comprende desde la célebre visita de Adam Smith a una fábrica de alfileres en los primeros párrafos de «La riqueza de las naciones«. La especialización aporta mayor eficiencia y aprendizaje a través de la práctica e innovación, sin embargo, puede ser difícil de implementar cuando las empresas se enfrentan a la escasez de mano de obra y a la falta de adecuación entre las funciones y las capacidades humanas disponibles. Dado que los modelos agénticos están diseñados explícitamente para realizar tareas muy detalladas, permiten una mayor especialización de los roles en comparación con los anteriores sistemas de automatización más generales.

2. Innovación

Con su juicio mejorado y sus capacidades de ejecución, los sistemas de IA agéntica son ideales para la experimentación y la innovación. Los modelos de IA multiagente también pueden escanear y analizar vastos espacios de investigación (como artículos científicos y bases de datos) en una fracción del tiempo que le tomaría a equipos de científicos e investigadores humanos.

3. Mayor confiabilidad

El mayor razonamiento cognitivo de los sistemas de IA agéntica significa que es menos probable que sufran las llamadas alucinaciones (o información inventada) comunes en los sistemas de IA generativa. Los sistemas de IA agéntica también tienen una capacidad significativamente mayor para filtrar y diferenciar las fuentes de información según su calidad y fiabilidad, aumentando el grado de confianza en sus decisiones. Por ejemplo, mientras que la información del cliente a menudo se encuentra dispersa en diferentes formatos en distintas partes de una empresa (correos electrónicos, bases de datos, hojas de cálculo y similares), un sistema de IA agéntica puede discernir rápidamente que la información más fiable y actualizada probablemente se encuentre en los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) de la empresa.

Casos de uso potenciales

Aunque muchas aplicaciones de la IA agéntica siguen siendo experimentales o están en fase piloto, ya están empezando a emerger aplicaciones potenciales en diferentes industrias y funciones. Algunos ejemplos incluyen:

Servicio al cliente

A diferencia de los bots de servicio al cliente tradicionales que estaban preprogramados con un rango limitado de respuestas y acciones, los agentes de servicio al cliente agénticos pueden captar rápidamente las intenciones y emociones de los clientes y tomar medidas independientes para resolver consultas y problemas.

Manufactura

Desde el control del flujo de las líneas de producción hasta la personalización de productos y la formulación de sugerencias para mejorar el diseño de los productos, es probable que la IA agéntica tenga múltiples aplicaciones en la manufactura inteligente. Los datos de sensores conectados a máquinas, componentes y otros activos físicos en fábricas y transportes pueden ser analizados por sistemas de IA agéntica para predecir el desgaste y las interrupciones de producción, evitando el tiempo de inactividad no programado y los costos asociados para los fabricantes.

Soporte de ventas

Para los agentes de ventas, el objetivo crucial de encontrar y desarrollar oportunidades comerciales a menudo queda enterrado bajo una avalancha de correos electrónicos, papeleo y otras tareas administrativas mundanas pero necesarias. Los sistemas de IA agéntica podrían liberar significativamente a los equipos de ventas de gran parte de esta actividad que consume mucho tiempo.

Salud y cuidados sociales

Su capacidad para adaptarse a diferentes entornos, interpretar emociones humanas y mostrar empatía hace que los sistemas de IA agéntica sean ideales para trabajos no rutinarios que requieren habilidades interpersonales, como la atención médica y el cuidado de personas.

Los desafíos por delante

A pesar de su gran potencial para transformar la colaboración entre humanos y máquinas, y aumentar la eficiencia y el crecimiento empresarial, los sistemas de IA agéntica aún se encuentran en una etapa relativamente temprana de desarrollo. Además, pese a sus mayores capacidades de razonamiento y ejecución, no eliminan los desafíos tradicionales de la gestión de equipos; más bien, los transforman. Al igual que con los equipos humanos tradicionales, los gerentes deben seguir prestando atención a la composición del equipo, la asignación de funciones y la definición de metas adecuadas para garantizar el éxito de los equipos híbridos o de los sistemas de IA agéntica.

Claves para el éxito

Para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA agéntica y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos, los gerentes deben considerar las siguientes acciones clave:

Establecer objetivos SMART

Al igual que el rendimiento de los equipos humanos puede verse obstaculizado por objetivos mal definidos o poco claros, los sistemas de IA agéntica también pueden desviarse si no se establecen metas precisas. Cetin, de Ciklum, destaca la importancia de fijar objetivos exhaustivos: «Para que la IA agéntica tenga éxito, los modelos deben tener objetivos y subobjetivos SMART (específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con tiempo definido) y saber cómo medirlos. Como gerentes, necesitamos establecer bucles de retroalimentación para ajustar los modelos a medida que aprendemos más sobre su desempeño».

Prestar atención a la selección del equipo

En comparación con la IA generativa, que se basa en gran medida en hacer preguntas concretas a modelos de lenguaje de gran tamaño, la IA agéntica es mucho más un esfuerzo de equipo. Al igual que en los equipos humanos, es probable que surjan problemas de coordinación, conflictos y gestión de recursos. Los gerentes que utilicen sistemas de IA agéntica deberán prestar especial atención a la selección del equipo, asegurándose de contar con la combinación adecuada de roles agénticos que lleven a cabo las tareas correctas de manera eficiente.

Estructurar el espacio de decisión

Aunque los modelos de IA agéntica están diseñados explícitamente para evaluar opciones y ejecutar secuencias complejas de acciones, no son infalibles y pueden cometer errores, al igual que los humanos. La ciencia del aprendizaje destaca la importancia del «andamiaje» en el aprendizaje, que consiste en exponer a los aprendices a la práctica del mundo real con salvaguardas que se retiran progresivamente a medida que aumenta la experiencia.

Desde los primeros días de los autómatas mecánicos hasta los bots conversacionales más recientes, los científicos e ingenieros han soñado con un futuro en el que los sistemas de IA puedan funcionar y actuar de forma inteligente e independiente. Los avances recientes en la IA agéntica acercan ese futuro autónomo un paso más a la realidad.