Cómo volver a poner en marcha el programa de datos de su empresa

S

i su empresa tiene dificultades para ver resultados reales de su programa de datos, quizá sea momento de empezar de nuevo. He aquí cómo hacerlo y qué deben hacer personalmente los altos directivos dentro de ese proceso.

Cómo volver a poner en marcha su programa de datos

Para empezar de nuevo, las empresas deben avanzar en tres frentes de manera paralela:

1. Atacar la calidad de los datos

Las empresas se enfrentan a una amplia variedad de problemas comunes de calidad de datos.

La clave está en minimizar las “fábricas ocultas de datos” cometiendo menos errores en los puntos donde se crean los datos. Para lograrlo, es fundamental que el área de ventas tenga claridad sobre lo que necesita, que dialogue esas necesidades con marketing y que marketing elimine, una a una, las causas raíz de los errores. Los beneficios son fáciles de identificar y se obtienen rápidamente.

2. Iniciar su recorrido en ciencia de datos con técnicas más sencillas

La ciencia de datos es ideal para abordar todo tipo de problemas que enfrentan las empresas. En orden de complejidad creciente, algunos métodos (y los problemas que ayudan a resolver) incluyen:

— El control estadístico y la mejora de procesos no tienen comparación cuando se trata de reducir costos, tiempos de ciclo e incertidumbre en los procesos del negocio.

— El diseño experimental (incluidas las pruebas A/B) ayuda a mejorar la calidad del producto.

— El modelado estadístico ayuda a las empresas a comprender el comportamiento de los clientes, predecir las ventas del próximo mes, decidir dónde ubicar una nueva tienda y estimar el precio justo a pagar por una adquisición (entre otros ejemplos).

— El aprendizaje automático / inteligencia artificial se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos, descubrir relaciones previamente desconocidas, ayudar a mejorar la toma de decisiones y automatizar muchos tipos de trabajo.

3. Poner los datos a trabajar para crear una ventaja competitiva

Aunque la IA ha acaparado la mayor parte de la atención durante el último año, existen muchas otras formas de generar beneficios empresariales a partir de los datos. Cuatro grandes ejemplos incluyen:

— Aumentar el valor de los productos y servicios mediante su “informatización”, es decir, haciéndolos más valiosos al incorporar más datos o datos de mejor calidad. Esto se puede hacer con casi cualquier producto. Mi ejemplo favorito es la lata de cerveza Coors: las montañas se vuelven azules cuando la cerveza está lo suficientemente fría como para beberla.

— Empaquetar y vender productos de datos.

— Crear una ventaja sostenida mediante la explotación de datos propios, es decir, datos que nadie más tiene. Un buen ejemplo es el CUSIP de S&P, que identifica de forma única los productos financieros.

— Incorporar más y mejores datos en la toma de decisiones, cumpliendo la promesa de la “toma de decisiones basada en datos”.

A largo plazo, las empresas deberán definir una o dos de estas opciones que mejor se adapten a ellas, en función de sus habilidades, los datos que poseen o pueden obtener, y los mercados en los que compiten. La informatización casi siempre es un buen punto de partida, en parte porque el trabajo es sencillo: pida a algunos de sus mejores especialistas en marketing que documenten su comprensión de lo que los clientes realmente quieren y necesitan. Luego, realice un “análisis de brechas” simple para determinar qué les gustaría recibir (y que no está ofreciendo). Busque llenar esas brechas con datos.