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n los últimos años se ha puesto de moda el concepto de utilizar la visualización como una herramienta para manifestar la versión soñada de nosotros mismos. Pareciera que todos hablan de cómo adoptar una mentalidad de crecimiento y evolucionar.

Existe la sensación de que solo si somos capaces de tomar las decisiones correctas, establecer una red de contactos adecuada, ir a las ferias profesionales correctas, encontrar las prácticas adecuadas y trabajar durante el número correcto de horas adecuado, encontraremos una cierta felicidad. En última instancia, reducimos la búsqueda de la felicidad y la realización profesional a una serie de ecuaciones “plug-and-play”.

Si bien es cierto que necesitamos esfuerzo para crecer y sobresalir en cualquier cosa, el autodescubrimiento y la autocreación son mucho más matizados que eso.

Desde el punto de vista de un filósofo analítico, el yo futuro sólo existe en virtud de no existir todavía. Es indeterminado y siempre está cambiando, y eso está en el corazón del problema.

Si, por ejemplo, usted vincula sus sueños y esperanzas a un objetivo determinado (digamos, ir a una universidad concreta o conseguir unas prácticas en la empresa de sus sueños) no cumplir esas expectativas interrumpe el camino que ha considerado necesario para convertirse en su futuro yo, y eso puede causarle una gran angustia. La interrupción de la continuidad crea un abismo entre su comprensión de quién cree que debería ser y quién es en realidad.

Cuando ata su sentido del yo a objetivos demasiado específicos, puede cerrar involuntariamente la puerta a todo un subconjunto de posibilidades o predisponerse a no aprovechar oportunidades que podrían parecer ajenas a sus objetivos, aunque, en realidad, sean fundamentales para alcanzar la felicidad o la prosperidad.

Para cambiar nuestra mentalidad, primero necesitamos reconocer que nuestras futuras identidades no son aspiraciones, sino juicios metafísicos que imponemos (de forma acrítica o involuntaria) para darle sentido a nuestra propia existencia.

A continuación, debemos aceptar que nuestro yo futuro es indeterminado. Debemos trabajar de forma creativa (más que metódica) para su realización. Si podemos lograrlo, podremos soñar sin consecuencias.

Supongamos que tiene en mente unas prácticas de ensueño, pero se encuentra con una pila de cartas de rechazo. En lugar de permitir que esto perturbe su sentido de identidad, trate de aceptar y aprovechar la experiencia de forma creativa. Piense en ello como una parte de su historia. No hay nada que le impida utilizar el rechazo como motivación para su próximo proyecto. Al integrar la experiencia en su autocomprensión, la elimina como obstáculo para alcanzar sus objetivos futuros.

Se trata de una línea bastante delgada. La forma más sencilla de cambiar nuestra mentalidad es reconocer el “sesgo de positividad”, o la idea de que generalmente estaremos mejor en el futuro. Podemos elegir no ceder a ello. Podemos elegir aceptar que, independientemente de que cumplamos o no las expectativas que inevitablemente establecemos para nuestro yo futuro, tenemos el poder y el libre albedrío para decidir cómo nos relacionamos con nuestro yo en el presente.

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Cómo se añade valor? Cuando decimos que una persona, un equipo o una empresa agrega valor, generalmente nos referimos a que han ido más allá de lo que se les pidió o esperaba de ellos. Por ejemplo, imagine que su gerente le pide que busque tres proveedores que puedan prestar un servicio que necesitan. Usted proporciona una lista de tres proveedores, sus respectivas ventajas y desventajas y, además, una posible solución en la que puede resolver el servicio requerido internamente. O bien, que un cliente potencial acude a usted en busca de formación sobre retroalimentación, que su empresa puede proporcionar. Sin embargo, después de algunas entrevistas con sus líderes, usted logra deducir el problema real: No es que las personas no sean buenas dando retroalimentación, sino que no quieren hacerlo. Usted propone trabajar con ellos para diseñar un conjunto de intervenciones destinadas a incentivar y normalizar la retroalimentación.

Ambos ejemplos ilustran cómo añadir valor no solo surge de resolver un problema, sino de resolver el problema correcto, de maneras que nadie esperaba, para llegar a un resultado aún mejor. Y este tipo de soluciones no surgen de nuestras formas cotidianas de pensar, sino del pensamiento experto, el pensamiento crítico, el pensamiento estratégico y el pensamiento sistémico; habilidades que aparecen constantemente en esas listas omnipresentes de competencias que los líderes de todos los niveles deben dominar para enfrentar los desafíos del futuro.

Si usted es un líder que busca que su empresa aporte valor a los clientes y consumidores, o un gerente que busca formas en las que su equipo pueda generar más valor, necesita desarrollar estas habilidades en sus colaboradores. Sin embargo, el problema para muchos líderes y gerentes es que, cuando usamos términos como pensamiento experto, crítico, estratégico o sistémico, con demasiada frecuencia no sabemos cuándo aplicarlos o incluso cómo definirlos.

Aquí exploraremos en profundidad estos cuatro tipos de pensamiento, incluido lo que significan y cuándo deben utilizarse, junto con algunos consejos para utilizar las herramientas de IA como aliadas en el proceso de pensamiento.

1. Pensamiento experto

El pensamiento experto se basa en un conocimiento profundo de un campo en particular. Se desarrolla a través de años de experiencia, formación y práctica constante. Utilizamos el pensamiento experto para realizar nuestro trabajo diario, a menudo sin siquiera darnos cuenta. Los expertos reconocen patrones y adoptan hábitos perfeccionados, confiando en heurísticas y suposiciones que les permiten operar con una velocidad y precisión que los principiantes no tienen. Cuando se usa la IA, el experto distingue de inmediato la verdad de la falsedad, mientras que el principiante podría aceptar las respuestas sin cuestionarlas.

Los principiantes tienden a observar las situaciones de manera más superficial, sin saber exactamente a qué deben prestar atención. Invierten mucho esfuerzo en tareas que un experto podría hacer con los ojos cerrados, y sin la misma calidad. Aplican las reglas de forma incorrecta, mientras que los expertos las crean. La mayoría de las empresas son expertas en convertir a los principiantes en expertos, y el “pensamiento experto” es lo que aportan cada día a sus clientes. Con frecuencia, cuando decimos que queremos que las personas piensen de manera más crítica, en realidad lo que queremos es que piensen más como expertos. También olvidamos que ser experto en un campo no nos convierte en expertos en otro, y aquí es donde el pensamiento experto encuentra su límite.

2. Pensamiento crítico

El pensamiento crítico requiere que hagamos una pausa en nuestro flujo automático de razonamiento experto. Implica detenerse primero para identificar y luego cuestionar los supuestos subyacentes sobre los cuales se basan nuestras conclusiones de expertos. Cuando nos involucramos en el pensamiento crítico, evaluamos la calidad de la información que tenemos a nuestra disposición: ¿Es actual? ¿Es precisa? ¿Es integral o hay algo que nos falta? Para ello, buscamos y consideramos activamente múltiples perspectivas, idealmente aquellas que difieren lo más posible de la nuestra. El pensamiento crítico consiste en preguntarse por qué y no limitarse a aceptar las cosas como verdades absolutas.

Una de las técnicas más conocidas del pensamiento crítico se basa en cuestionarse si realmente se está respondiendo a la pregunta correcta en primer lugar. Esta técnica, conocida como replanteamiento, es especialmente útil para generar soluciones innovadoras ante los desafíos existentes. Por ejemplo, los urbanistas que buscan reducir el tráfico podrían inicialmente pensar en añadir más carreteras o carriles, pero al hacerse una pregunta diferente (¿Cómo podemos reducir la cantidad de autos en la carretera?), de repente las soluciones que incentivan el transporte público y el trabajo a distancia cobran más relevancia. A través del replanteamiento, pueden surgir muchas soluciones que antes pasaban desapercibidas.

Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar suposiciones, obtener nuevas perspectivas e incluso replantear el problema.

3. Pensamiento estratégico

El pensamiento estratégico consiste en adoptar una perspectiva a largo plazo y de alto nivel. Implica mirar más allá de la situación inmediata y trascender los límites actuales de nuestras formas de saber y hacer. A menudo se confunde con un pensamiento analítico, riguroso o centrado en la ejecución. Sin embargo, la característica principal del pensamiento estratégico es el uso de la imaginación, es decir, la disposición a preguntarse: “¿Qué podría ser?” o “¿Qué pasaría si…?”

Para formular estas preguntas, en ausencia de un compañero de pensamiento, las herramientas de IA pueden apoyar su exploración. Experimente con diferentes indicaciones para obtener información sobre lo que es posible.

4. Pensamiento sistémico

El pensamiento sistémico es la capacidad de comprender la interconexión de las cosas. Consiste en reconocer cómo interactúan las distintas partes de un sistema y cómo los cambios en una parte pueden afectar a las demás. El pensamiento sistémico requiere conocer las interdependencias y la habilidad de visualizar simultáneamente todos los elementos de un sistema (una tarea nada fácil para el cerebro humano). Por esta razón, el pensamiento sistémico depende en gran medida de métodos de visualización eficaces (como pizarras bidimensionales o bloques tridimensionales) para ayudarnos a manejar la complejidad dentro de las limitaciones de la memoria de trabajo.

Una forma en que las herramientas de IA pueden ayudar es llenando cualquier vacío e identificando influencias internas y externas en un sistema que pueden no ser evidentes a simple vista.

Estos cuatro tipos de pensamiento son herramientas esenciales para el liderazgo moderno y deben enseñarse en todas las organizaciones. Comprender qué función cumple cada tipo de pensamiento y cuándo utilizarlos ofrece a los líderes un lenguaje común y un marco para elegir la herramienta adecuada en el momento correcto.

Aunque sólo se puede utilizar una herramienta a la vez, esto no le impide abordar un problema, plan, reto u oportunidad con cada tipo de pensamiento. Al alternar entre la opinión de un experto, desafiar suposiciones mediante el pensamiento crítico, colocar la información validada en un contexto sistémico y hacer uso de su imaginación estratégica preguntándose “¿qué pasaría si…?”, obtendrá una visión mucho más completa del desafío que enfrenta.

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medida que la IA generativa se prepara para transformar el mundo empresarial, introduce un nivel de incertidumbre al que los gerentes no están acostumbrados, un nivel lleno de muchas incógnitas desconocidas. Los gerentes se enfrentan el doble desafío de predecir resultados inherentemente impredecibles y, al mismo tiempo, competir contra el tiempo en un entorno de ritmo acelerado.

Para los gerentes, el primer paso hacia una mayor certidumbre sobre la IA es reconocer y comprender las incertidumbres.

Tipos de incertidumbre en torno a la IA

La incertidumbre en torno a la IA adopta distintas formas, pero podemos resumirla en tres categorías principales.

Incertidumbre de estado: se produce cuando los gerentes carecen de información suficiente para predecir las tendencias y cambios en el mercado. Los gerentes que experimentan este tipo de incertidumbre enfrentan desafíos para comprender las capacidades actuales de la IA y su posible evolución.

Incertidumbre de efecto: describe la dificultad que tienen los gerentes para predecir el impacto de la IA en los negocios. ¿La IA revolucionará su industria o solo será una herramienta más?

Incertidumbre de respuesta: es el desafío que enfrentan los gerentes para determinar cómo reaccionar ante las numerosas incertidumbres que rodean a la IA, así como las consecuencias de sus acciones. ¿Deberían dar el salto como los primeros en adoptarla, o es más prudente esperar y observar?

Estrategias para enfrentar la incertidumbre en torno a la IA

Entonces, ¿cómo pueden los gerentes abordar eficazmente estas incertidumbres? Sugerimos cuatro enfoques clave. Estas estrategias no son mutuamente excluyentes; se pueden combinar para crear un plan integral y abordar la incertidumbre en torno a la IA.

1. Pensamiento

El pensamiento es un enfoque interno y reflexivo en el que los gerentes utilizan modelos mentales de escenarios exitosos del pasado para darle sentido al presente. Cuando los gerentes tienen dudas, una forma de avanzar es cuestionar lo que saben. Para ello, se recurre a la metacognición, es decir, a la capacidad de reflexionar sobre sus propios pensamientos. Los estudios sugieren que el pensamiento metacognitivo fomenta la autorreflexión, alentando a los gerentes a explorar estrategias alternativas frente a las incertidumbres en torno a la IA.

2. Visualización

Mientras que el pensamiento se basa en experiencias pasadas y en la reflexión, la visualización consiste en mirar hacia delante y prever posibles desarrollos futuros. Este enfoque es útil cuando los gerentes no se sienten seguros de predecir la dirección de las capacidades de la IA y los cambios del mercado (incertidumbre de estado) y su impacto potencial (incertidumbre de efecto).

Un elemento clave de esta estrategia es la previsión del cliente, es decir, anticipar cómo podrían cambiar sus necesidades y comportamientos. La investigación sugiere que el uso de múltiples escenarios futuros (distintos) ayuda a los gerentes a prepararse para acontecimientos plausibles, incluso aquellos fuera de su control.

3. Acción

La acción es un enfoque activo que se centra en el entorno interno y la experimentación activa. Es particularmente útil para que los gerentes comprueben cómo afectan los desarrollos actuales y futuros de IA a su negocio (incertidumbre de efecto) y prevean los resultados de las acciones potenciales (incertidumbre de respuesta).

Este enfoque implica experimentar con pruebas piloto rápidas, (y suele considerarse la mejor estrategia en mercados nuevos y radicales como el Fintech). De hecho, las investigaciones han demostrado que las acciones flexibles y adaptables son cruciales para prosperar en mercados impredecibles.

4. Configuración

La configuración es un enfoque proactivo y externo que resulta especialmente útil para navegar por las tendencias del mercado de IA (incertidumbre de estado) y predecir cómo los cambios en el mercado de IA transformarán los negocios en el futuro (incertidumbre de efecto).

Los gerentes que adoptan este enfoque van más allá de simplemente reaccionar a la incertidumbre. Trabajan activamente para influir en la trayectoria tecnológica y la industria.

Convierta la incertidumbre en torno a la IA en una oportunidad

Abordar la incertidumbre en torno a la IA requiere algo más que un enfoque único; exige un conjunto integral de estrategias que los gerentes puedan implementar según sea necesario. Adoptar un enfoque multifacético es esencial para convertir la incertidumbre en una oportunidad.