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os líderes se enfrentan a una cruel paradoja en la adopción de la IA. Han hecho lo que se supone que debían hacer: implementar las herramientas adecuadas, invertir en capacitación e integrar la IA en los flujos de trabajo cotidianos. Sin embargo, la adopción real sigue siendo desigual y difícil de escalar. El manual que funcionaba para las olas tecnológicas pasadas ya no es suficiente.

Lo que separa a las organizaciones donde la IA realmente se adopta de aquellas donde no ocurre no es contar con mejor infraestructura ni imponer mandatos desde la dirección, sino la influencia entre pares. Los empleados que ven a colegas de confianza experimentar con la IA, adaptarla a sus funciones reales y compartir lo que funciona, tienen muchas más probabilidades de utilizar la IA con frecuencia, emplear agentes para automatizar flujos de trabajo y transmitir ese conocimiento a otros. El aprendizaje entre pares hace lo que la formación formal por sí sola no puede: ofrece evidencia convincente de que la IA es segura, relevante y utilizable en funciones reales.

La investigación

Somos investigadoras de Microsoft, estudiamos cómo la IA está transformando el trabajo. A través de nuestros estudios y de conversaciones continuas con empresas que están atravesando procesos de adopción de IA, escuchamos repetidamente la misma preocupación: a pesar de tener acceso a las herramientas y de recibir incentivos para usarlas, el uso de la IA no se estaba extendiendo tan rápido como los líderes esperaban. Queríamos entender por qué, específicamente, cómo las dinámicas sociales dentro de las organizaciones influyen en las decisiones de los empleados sobre el uso de la IA.

Medimos la adopción de la IA de tres maneras: con qué frecuencia las personas decían utilizar IA, si habían creado o utilizado un agente de IA y si alguna vez habían mostrado a sus colegas cómo utilizan la IA. Nuestro equipo también retomó décadas de investigación sobre la adopción organizacional de nuevas tecnologías realizada por numerosos especialistas de distintas disciplinas, lo que señalaba cinco variables sociales que esperábamos que actuaran de forma conjunta para impulsar la adopción de la IA:

1. Cultura organizacional: qué tan innovadora y tolerante al riesgo perciben los empleados que es su empresa, y qué tan colaborativo, estable y seguro sienten su entorno de trabajo.

2. Impulso desde el liderazgo: de qué manera los líderes y la alta dirección apoyan y fomentan el uso de la IA.

3. Condiciones facilitadoras: la provisión de recursos, capacitación e infraestructura para el uso de IA, como por ejemplo canales de aprendizaje.

4. Capital social: el grado en que las personas cuentan con colegas de confianza a quienes pueden recurrir dentro y a través de su organización.

5. Influencia entre pares: en qué medida los colegas normalizan, fomentan y se enseñan mutuamente a utilizar la IA.

Esperábamos que el uso de la IA fuera mayor cuando las personas trabajaban en culturas organizacionales percibidas como innovadoras y seguras. En estas organizaciones, anticipábamos que los líderes fomentarían el uso de la IA y crearían las condiciones necesarias para facilitar su adopción. Las organizaciones que se perciben como seguras también suelen ser aquellas en las que los empleados tienen más conexiones de confianza entre sí (capital social), lo que permite que los colegas tengan una mayor influencia sobre el uso de la IA de los demás.

Cómo los líderes pueden fortalecer la influencia entre pares

Aunque los mandatos de arriba hacia abajo en torno a la adopción de la IA no producen los mismos resultados potentes que el aprendizaje entre pares, los líderes desempeñan un papel importante al crear el contexto en el que ese aprendizaje puede ocurrir:

— Crean las condiciones para el aprendizaje entre pares.

— Son consistentes al fomentar el uso de la IA.

— Crean y apoyan múltiples espacios para que los empleados aprendan y conversen entre sí sobre el uso de la IA.

— Modelan y enseñan su propio uso de la IA.

— Invitan a los empleados a compartir sus experiencias y los reconocen cuando utilizan la IA de forma efectiva.

La conclusión para el liderazgo es simple: no se puede escalar el uso de la IA solo pidiendo a las personas que la adopten. Se escala haciendo visible el aprendizaje. Cuando la experimentación se ve, se comparte y ocurre en un entorno socialmente seguro, el miedo pierde fuerza y la adopción llega de forma natural.

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omo coach ejecutivo de muchos líderes talentosos que se sienten constantemente abrumados, he observado que, para ellos, no alcanzar su máximo potencial es tan mentalmente agotador como trabajar horas extras lo es físicamente. Pero un camino de aprendizaje que los saque de su zona de confort, que proporcione un significado basado en sus valores y que esté optimizado para su estilo de retención es justamente lo que los revitaliza. Considere estas cinco estrategias para asegurarse de seguir aprendiendo

1. Desafíe las creencias sobre su capacidad de aprendizaje.

Cuando se siente agotado, puede comenzar a identificarse tanto con el cansancio que olvida que tiene poder sobre sus pensamientos y creencias. En ese estado, cada vez que dice “Estoy muy cansado” le enseña a su mente a creer que probablemente es imposible aprender algo cuando está exhausto. En su lugar, sea consciente de su fatiga sin juzgarla (ni tratar de eliminarla) y sienta curiosidad por lo que es posible lograr, incluso con esas limitaciones.

2. Comience con temas que resuelvan problemas urgentes.

Del mismo modo que el dinero crece más rápido al capitalizar el interés sobre un saldo existente, su motivación para aprender se acelerará cuando se base en lo que ya sabe y hace. En lugar de trabajar con temas que no le parecen urgentes o relevantes, comience con aquellos que se relacionen con desafíos existentes y amplíen su conocimiento actual para ganar impulso rápidamente.

3. No se limite a programas formales.

Cuando decida dar forma a su camino de aprendizaje, recuerde que los programas formales son solo una de muchas vías y, a menudo, pueden ser demasiado teóricos o tediosos, lo que los hace menos útiles para ciertos temas laborales que otros métodos, como el aprendizaje entre pares, la mentoría o la retroalimentación de 360 grados.

4. Establezca una conexión emocional con el aprendizaje.

Otra forma de aprender con facilidad es buscar experiencias que se alineen con sus valores más profundos y no con las expectativas efímeras de otras personas. Cuando el aprendizaje continuo es intrínsecamente motivador, se convierte en una parte deseable de su rutina diaria, en lugar de ser otro elemento obligatorio en su lista de tareas pendientes. Para llevarlo un paso más allá, desarrolle un contexto emocional en torno al aprendizaje; de este modo, el trabajo que conlleva se convertirá en una fuente de inspiración y no en una carga inoportuna.

5. Trabaje con su cerebro, no en su contra.

Otra forma importante de hacer que el aprendizaje sea efectivo (incluso cuando está agotado) es diseñar un enfoque que siga las preferencias de su cerebro para la retención. A finales del siglo XIX, el psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus describió la “curva del olvido” para explicar la rapidez con la que las personas olvidan lo que han aprendido. Si bien factores como el descanso y la complejidad relativa del tema influyen en la capacidad de retener información, aún tendemos a olvidar las cosas rápidamente.

Afortunadamente, técnicas como la repetición espaciada y la práctica de recordar activamente lo aprendido, pueden mejorar la retención para que el aprendizaje sea más efectivo. Para que su cerebro sea aún más receptivo, procure incorporar contenidos nuevos y originales a lo que ya está aprendiendo. Las investigaciones demuestran que, cuanto más novedoso y significativo es el contenido, más lento es el ritmo del olvido.

En el vertiginoso mundo actual, el aprendizaje continuo es clave para tener una influencia duradera en su carrera, pero sentirse abrumado por la carga de trabajo diaria hace que sea difícil mantener la constancia. Al aplicar estas estrategias, puede desarrollar un camino de aprendizaje permanente que no solo mejore sus habilidades, sino que también lo ayude a salir del agotamiento y lo acerque a su máximo potencial.