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as empresas invierten mucho en programas de capacitación, destinando aproximadamente 1,200 dólares por trabajador al año en Estados Unidos, según el Industry Report 2023 de la publicación especializada Training. Y a medida que la IA generativa redefine los roles y exige que los trabajadores de todos los niveles desarrollen nuevas habilidades, resulta especialmente importante que los líderes empresariales comprendan el verdadero valor de invertir en el desarrollo de sus empleados.

El artículo, “Training, Communications Patterns and Spillovers Inside Organizations”, aparecerá en una próxima edición del Journal of Political Economy. Stanton, profesor de administración de empresas, fue coautor de la investigación junto con Miguel Espinosa, profesor adjunto de la SDA Bocconi School of Management en Italia.

Invertir en capacitación intensiva

Stanton y Espinosa estudiaron las actividades de capacitación en una agencia reguladora federal colombiana cuyo nombre no se revela, entre 2018 y 2019. Entre los participantes se encontraban 655 empleados: 526 trabajadores de primera línea y 129 gerentes.

La agencia seleccionó alrededor del 12% de sus trabajadores de primera línea para completar un programa de capacitación de 120 horas, con una duración de 16 semanas, a finales de 2018. El programa combinaba la enseñanza de habilidades específicas (como el establecimiento de objetivos, el dominio de Microsoft Excel y la redacción efectiva) con lecciones básicas sobre el análisis jurídico colombiano.

Los investigadores midieron las puntuaciones de los empleados en cuanto al logro de objetivos antes de la capacitación, entre abril y junio de 2018, y las compararon con las del mismo periodo de 2019.

La capacitación mejora el desempeño de trabajadores y gerentes

La capacitación resultó altamente efectiva:

— El logro de objetivos entre los trabajadores de primera línea aumentó aproximadamente un 10% después de la capacitación.

— Los gerentes completaron un 3% más de sus objetivos relacionados con tareas estratégicas.

— Los supervisores que trabajaban más estrechamente con empleados capacitados fueron quienes más se beneficiaron, aumentando su productividad en alrededor de un 8%.

Un análisis de los datos de correos electrónicos explica por qué: después de la capacitación, los trabajadores de primera línea enviaron menos correos electrónicos a sus gerentes, lo que indica que la capacitación les brindó el conocimiento y la confianza necesarios para desarrollar su trabajo de manera más independiente.

Medir el valor de la capacitación

Los “efectos indirectos” de la capacitación sobre los gerentes representaron casi el 45% de los beneficios totales del programa. Dada la magnitud del impacto, las organizaciones podrían querer modificar la forma en que evalúan los programas de capacitación, enfocándose no solo en el aumento de la productividad de quienes reciben la capacitación, sino también en las ventajas potenciales para los gerentes, señala Stanton.

Después de todo, en los casos en que los trabajadores no capacitados recurren constantemente a sus supervisores en busca de ayuda, “la pregunta que las organizaciones deben hacerse es: ¿Cuánto tiempo vamos a tener que dedicar para que alguien más arriba en la jerarquía resuelva los problemas de los empleados?”, explica Stanton.

Los beneficios en ahorro de tiempo para los gerentes hicieron que la capacitación fuera notablemente rentable. Sin el aumento en la productividad gerencial, la organización habría necesitado capacitar a casi el doble de trabajadores de primera línea para lograr el mismo nivel de resultados generales. Esto pone de relieve cómo los cálculos tradicionales de retorno de inversión pueden subestimar drásticamente el verdadero valor de la capacitación, afirma Stanton.

Un aprendizaje que se propaga hacia arriba

Los hallazgos desafían el pensamiento convencional sobre cómo fluye el valor dentro de las jerarquías organizacionales. Mientras que gran parte de la investigación se ha centrado en cómo los gerentes influyen en el trabajo de sus subordinados, este estudio evalúa el efecto inverso: cómo las inversiones estratégicas en los trabajadores de primera línea pueden generar efectos que se propagan hacia arriba.

Al aprovechar las opciones de aprendizaje que son cada vez más escalables con la ayuda de la IA, las organizaciones podrían volverse menos jerárquicas y los trabajadores más autosuficientes, destaca Stanton.

“Desde una perspectiva de liderazgo, si usted duplica las habilidades de todos, ¿se necesita el mismo número de gerentes para supervisarlos?”, pregunta. “Y la respuesta es casi con toda seguridad ‘no’”.

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emos entrado en una era de disrupción radical, donde las oleadas de nuevas tecnologías hacen que la reinvención continua sea la estrategia empresarial predeterminada. La IA generativa es solo la innovación más reciente de muchas que vendrán, y que las organizaciones deberán incorporar con rapidez y a gran escala, o correrán el riesgo de quedarse atrás frente a sus competidores. Esto significa que las empresas deben crear un “núcleo digital” que integre tecnologías de nube, datos e IA para construir una base interconectada que equilibre el crecimiento y la reinvención de la empresa, en lugar de centrarse únicamente en los costos.

Cómo construir un núcleo digital líder en la industria

Un núcleo digital sólido y flexible funciona como un poderoso motor de crecimiento. Es su medio para respaldar el impulso empresarial actual hacia la eficiencia y la eficacia, mientras mantiene la flexibilidad necesaria para responder a las nuevas necesidades de la organización y adoptar y escalar rápidamente las últimas innovaciones tecnológicas.

Construir un núcleo digital adaptado a su negocio requiere usar la combinación adecuada de prácticas en la nube para lograr agilidad e innovación; datos e IA para lograr diferenciación; y aplicaciones y plataformas para acelerar el crecimiento, ofrecer experiencias de última generación y optimizar las operaciones con seguridad incorporada en cada nivel.

Muchas empresas ya cuentan con los componentes básicos. Pero sin la integración y activación adecuadas de estos elementos, no se tiene un núcleo digital listo para la reinvención. Un núcleo digital sin fisuras, desarrollado tanto para máquinas como para personas, posiciona a una organización para aprovechar rápidamente nuevas oportunidades y desbloquear un valor superior.

Nuestra investigación de 1,500 empresas a nivel mundial muestra que las organizaciones pueden alcanzar la preparación para la reinvención mediante tres principios distintos para construir un núcleo digital sólido:

1. Liderar con valor.

Su capacidad tecnológica determina el límite del valor comercial que puede alcanzar. Cuanto más frágil sea su núcleo digital, menor será su capacidad para aprovechar las nuevas oleadas de tecnología y apoyar la reinvención. Analice su tecnología de forma objetiva para comprender el estado de su núcleo digital y las inversiones que debe realizar para modernizarlo y habilitar la IA.

Comience con un estudio de viabilidad que tenga en cuenta los costos y beneficios de la IA, así como su capacidad para generar valor. Al hacerlo, cambie el enfoque de casos de uso y las tareas aisladas hacia la priorización de capacidades empresariales en toda su cadena de valor. Comprenda el potencial para desarrollar capacidades integrales impulsadas por IA, procesos reinventados y nuevas formas de trabajar.

2. Aumentar las inversiones estratégicas en innovación en un 6% o más cada año.

Las empresas líderes incrementan continuamente la proporción de sus presupuestos de TI dedicados a la innovación estratégica frente a las operaciones y el mantenimiento. Específicamente, nuestro análisis indica que deberían aumentar la proporción de sus presupuestos de TI dedicados a la innovación estratégica (como la IA generativa) en al menos un 6% anual, reduciendo los costos de operación y aplicando esos ahorros a la innovación. Las empresas pueden utilizar estos fondos liberados para rediseñar procesos empresariales, lanzar nuevos productos y servicios, y entrar en nuevos mercados.

3. Equilibrar las responsabilidades de deuda técnica con las inversiones para el futuro.

La deuda técnica es el costo, en términos de dinero y esfuerzo, requerido para que una empresa mantenga sus sistemas de TI actualizados y capaces de satisfacer las necesidades del negocio.

Para escalar rápidamente las capacidades de IA generativa, también debe invertir en actividades de remediación de deuda técnica para contrarrestar los posibles efectos negativos de los esfuerzos de escalado inadecuados. No abordar estos problemas ahora puede resultar en beneficios a corto plazo, seguidos por un colapso en el rendimiento como resultado de una base débil.

Tomados en conjunto, estos pasos permitirán que una empresa adopte rápidamente nuevas tecnologías y se beneficie de las ventajas de ser la primera en moverse y avanzar rápidamente.