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oy una super adoptadora. Pruebo cientos de nuevas aplicaciones, redes sociales y dispositivos cada año. Sin embargo, no todos quieren vivir el estilo de vida de las mil apps. Para la mayor de las personas, la meta es adoptar el menor número de herramientas para trabajar eficientemente. Por eso es que muchas veces me preguntan qué tecnologías son las indispensables: las herramientas que tendrán un gran impacto en la productividad, sin requerir demasiado dinero o tiempo para instalarse.

Hay algunas herramientas que sugiero una y otra vez porque le son útiles prácticamente a todos. En muchos casos, también benefician a equipos enteros. Esas ocho tecnologías están en la cima de la lista, y cada una se encuentra disponible en una versión gratuita:

1. Evernote: Facilita el recolectar y organizar sus notas, ya sea que consistan en el primer borrador que escribió en una nota de Evernote, una tarjeta de presentación que fotografió y guardó (de forma que ahora se puede buscar el texto en la imagen) o un artículo en línea que apartó.

2. Twitter: Es momento de dejar de enviar enlaces por medio de correo electrónico. Si quiere compartir sus descubrimientos con una red más amplia, publiquelos en Twitter, usando hashtags para ponerlos en el radar de otras personas que están interesadas en el mismo tema.

3. Doodle: Encuesta a las personas respecto a sus horarios disponibles para llamadas o reuniones, de forma que puedan encontrar un horario mutuamente conveniente sin necesidad de un intercambio interminable de correos electrónicos.

4. Listas de Facebook: Conforme más personas usan Facebook para compartir actualizaciones sobre la industria y conectarse con colegas, piense acerca de qué publicaciones sólo les interesarán a las personas que están en su campo. A continuación, cree diferentes listas de amigos para dirigirse a ellos como corresponda.

5. Feedly: Evite que su bandeja de entrada se atasque al usar un lector de noticias como Feedly para suscribirse a búsquedas de Google News y a sus blogs y sitios web favoritos. Un lector de noticias le trae todas estas fuentes de información en un solo lugar.

6. Skitch: Le permite cambiar rápidamente el tamaño de una imagen antes de compartirla y ahorrar pantallazos, facilitando el enviarle un mensaje de error al área de apoyo tecnológico, el tomar una lista de productos o el guardar un recibo en línea.

7. TripIt: Lo conecta con las personas a las que siempre quiere ver, y le avisará cuando sus viajes los lleven al mismo lugar. También convierte las confirmaciones de viaje que recibe vía correo electrónico en una lista de planes de viaje que puede compartir.

8. Google Docs: Hace posible que los colaboradores trabajen en un mismo documento simultáneamente, y añadan sus cambios y sugerencias en un solo lugar.

Ahora que tanto de nuestras vidas laborales y experiencias en línea es interdependiente, necesitamos reconocer que nuestro uso individual de software en línea también afecta a otras personas. Abrace el poder de la productividad en línea, y no sólo se estará haciendo a usted mismo un favor: ayudará a todos con los que interactúa.

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oy en día, las empresas de todo el mundo están generando cantidades de datos sin precedentes. Durante más de una década, solo empresas como Facebook, Apple, Amazon, Netflix y Google estaban en condiciones de aprovechar la recopilación de datos a gran escala. Para estas empresas, los datos son el producto principal e inherente a su propuesta de valor, por lo que invirtieron desde el principio en equipos de inteligencia artificial, servidores, infraestructura de red y más.

Más recientemente, las plataformas de computación en la nube, las mejoras en las herramientas de IA y la democratización de los modelos de aprendizaje automático han puesto las capacidades avanzadas de datos al alcance de más empresas. A finales de 2021, más de la mitad de todas las empresas habían adoptado la IA en al menos una función comercial, y más de una cuarta parte de todas las empresas reportaron que al menos el 5% de sus ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización, o EBITDA, fueron atribuible a la adopción de IA.

Con las herramientas de IA, las empresas no tecnológicas pueden usar los datos que ya tienen para mejorar las ventas, la logística y las operaciones. He aquí cómo optimizar sus datos y usarlos estratégicamente para obtener ganancias a largo plazo y una ventaja competitiva.

1. Infórmese sobre el uso de datos. El primer paso es comprender qué datos ya tiene. Haga un inventario de sus procesos de negocio. Pregunte:

— ¿Qué registra y graba la empresa?

— ¿Qué no registramos y por qué no?

— ¿Qué información estamos tirando y que podríamos conservar?

Luego, observe las formas en que otras empresas almacenan y utilizan datos similares para mejorar sus funciones comerciales. Por ejemplo, ¿están creando algoritmos de aprendizaje automático para descubrir qué argumentos de venta funcionan mejor y capacitando a sus representantes en función de lo que encuentran? ¿Qué pasa con la cadena de suministro y los datos de logística? ¿Otras empresas utilizan esos datos para crear programas de optimización que enruten el inventario de manera más efectiva?

2. Copie y pegue. Estudie cómo las más recientes empresas tecnológicas obtienen valor de los datos. Estas empresas pueden ofrecer una hoja de ruta para el uso de datos al ayudar a los líderes a comprender cómo las personas que trabajan con datos como su actividad principal están monetizándolos. Considere involucrar a las empresas emergentes en etapa inicial con contratos de prueba de concepto o crear acuerdos de intercambio de datos con empresas emergentes en etapa inicial, para comprender cómo están innovando.

3. Compre, no construya. Siempre que sea posible, usted debería comprar, en lugar de construir, las herramientas que necesita para estructurar y administrar datos. Construir internamente estas herramientas ralentizará el desarrollo de su modelo de aprendizaje automático, y ese es el producto que le ahorrará dinero y lo ayudará a mantenerse por delante de la competencia.

4. Comience a construir un foso de datos. Recopilar grandes cantidades de datos dentro de las funciones comerciales normales puede ayudar a las empresas a comenzar a construir un foso de datos estructurales que pueden utilizar para actividades que generan un mayor valor. Eventualmente, este foso podría llegar a ser tan grande que sea demasiado ancho para que otras empresas lo crucen, por lo que los datos le proporcionarán una ventaja competitiva.

No tire sus datos. Recopile y almacene sus datos para que pueda usarlos para cumplir objetivos comerciales futuros o monetizarlos más adelante.

Las empresas deben aprender cómo usar estratégicamente estas nuevas y poderosas herramientas de IA y aprendizaje automático, y cómo pensar en los datos que las impulsan. Ahí es donde encontrará la ventaja competitiva de la inteligencia artificial.

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uando los altos directivos piensan en cómo responder a las amenazas y oportunidades del cambio tecnológico, a menudo sueñan con iniciar una nueva empresa o división que no se vea obstaculizada por el pensamiento convencional o los modelos comerciales obsoletos. Pero, ¿y si se preguntaran cómo podrían extraer el valor real de sus activos tecnológicos?

Eso es lo que hizo Axiata Group, un conglomerado de telecomunicaciones con sede en Malasia. Aprovechó los activos de su red para ayudar a las pequeñas empresas, incluidas las nuevas empresas, a lanzar más de 90,000 servicios en Sri Lanka y Bangladesh.

Compañías como Facebook y Google estaban haciendo crecer sus negocios gracias a los canales de datos de Axiata, relegando a la compañía al rol de un servicio que brindaba conectividad confiable a los clientes.

Sin embargo, además de los conductos de datos, los activos de red de Axiata incluían los sistemas necesarios para ejecutar su negocio de comunicaciones móviles: datos de ubicación, facturación, mensajería y códigos rápidos, que permitían que los teléfonos móviles se comunicaran con las computadoras de una empresa de telecomunicaciones para consultas como la de si un cliente tenía saldo de cuenta negativo, y mucho más.

Los activos de la red de Axiata tenían un valor significativo para las empresas pequeñas que operaban en mercados donde el uso de tarjetas de crédito o pagos en línea era bajo. Por lo tanto, Axiata desarrolló una forma de utilizar sus activos de tecnología de la información para permitir que pequeñas empresas locales (como una peluquería, un puesto de comida, un astrólogo, un negocio de tutoría o un desarrollador de juegos) lleguen a clientes potenciales, programen citas y reciban pagos rápidamente.

Axiata puso a disposición sus activos de red a través de interfaces de programación de aplicaciones (APIs), a las que se podía acceder y configurar a través de una aplicación o interfaz web. Los dueños de negocios ahora estaban empoderados: Ellos se convirtieron en los innovadores que podían generar ideas para nuevos servicios que funcionaran para ellos. Esta comunidad, denominada Ideamart, ha crecido a más de 70,000 pequeñas empresas y emprendedores que desean lanzar nuevos servicios en Sri Lanka y Bangladesh, y se está expandiendo a otros mercados como Malasia y Camboya.

Cómo construir una comunidad de innovación

Axiata descubrió que desarrollar el software era la parte fácil. La construcción e involucramiento de la comunidad de pequeñas empresas fue mucho más difícil.

En los primeros seis meses después de que Axiata presentó las nuevas ofertas, pocos clientes accedieron a las funciones de red disponibles. Al entrevistar a pequeñas empresas que habían mostrado interés en participar, el equipo descubrió que los dueños de negocios tenían muchas ideas para nuevos servicios y sabían cómo escribir el software requerido, pero no sabían cómo comercializar nuevos servicios a los clientes.

Axiata les enseñó cómo hacerlo. Para promover y hacer crecer el ecosistema de innovación, el equipo de Axiata ha realizado cientos de hackatones y programas educativos cada año.

Axiata también creó herramientas basadas en la web y docenas de plantillas de funciones estándar que pusieron las funciones de red de la empresa a disposición de todas las pequeñas empresas. No se requiere codificación: Una pequeña empresa puede diseñar un servicio en línea simplemente marcando casillas y Axiata genera el software automáticamente.

Las empresas deben pensar en los activos tecnológicos en su patio trasero y cuánto valor dejan sobre la mesa. Al igual que Axiata, necesitan ser más creativas y experimentar con nuevos modelos de innovación para capturar todo su valor.

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n octubre del 2021 el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, anunció que su compañía está cambiando de nombre a Meta. El cambio de imagen ha sido criticado por muchas razones: es un intento de distraer de las críticas que recientemente ha enfrentado la empresa, el metaverso al que se refiere su nuevo nombre no es bien conocido o entendido. Además, la nueva marca fue introducida sin ningún cambio substantivo en la compañía.

Zuckerberg le explicó el cambio de imagen a sus colegas diciendo, “es momento de que adoptemos una nueva marca que abarque todo lo que hacemos.” Sin embargo, actualmente las redes sociales siguen en el centro de las operaciones e ingresos de la compañía. Al adoptar un nombre de marca basado en capacidades y productos potenciales que, de acuerdo al propio Zuckerberg, podrían no estar establecidas durante casi una década, la compañía se ha posicionado para, en el mejor de los casos, confundir a la gente; y, en el peor de los casos, decepcionarla, degradando aún más su confianza en la compañía.

Los consumidores actuales son conocedores. Debe ofrecérseles algo substancialmente diferente o ver evidencia de los problemas que han sido resueltos antes de que crean que una compañía ha cambiado. Demandan autenticidad de las marcas con las que hacen negocios.

Al adoptar un nuevo nombre, Facebook quizá intente decir que está desarrollando tecnologías innovadoras que reúnen a las personas en formas nuevas y emocionantes. Sin embargo, en realidad es una compañía que está construyendo y promoviendo productos potencialmente peligrosos, albergando una cultura laboral disfuncional y perdiendo la fe de sus consumidores. Antes de anunciar una nueva marca, debería haber atendido estos problemas y haberse establecido como un proveedor de productos o aplicaciones del metaverso.

Eso es lo que hizo Google cuando su entidad corporativa fue renombrada como Alphabet en 2015. Para ese momento ya se había convertido en un conglomerado tecnológico que abarcaba un amplio rango de compañías y productos. Como resultado, el cambio de marca no solo tuvo sentido, sino que también minimizó las asociaciones entre Google y sus compañías hermanas, protegiendo a Google de preocupaciones públicas acerca de tecnologías emergentes (drones, vehículos autónomos) y escudando a las otras entidades de las expectativas de ganancias que Wall Street puso en Google.

Por supuesto, no todas las compañías recurren a cambios de nombre para reparar su imagen pública. Piense en la transformación de Microsoft. Cuando su CEO, Satya Nadella, se lanzó a rehacer la empresa y atender a sus críticos, la compañía abrazó la IA, las tecnologías móviles y las estrategias enfocadas en la nube; se abrió a asociaciones; buscó adquisiciones agresivamente; e implementó la transformación digital en sus operaciones. Nadella transformó la cultura de la compañía, de una de conflictos internos e inercia a otra que prospera a partir de la colaboración y la obsesión con los consumidores. Y, sin embargo, Microsoft no ha cambiado de nombre o promovido los cambios. En lugar de ello, ha recurrido a sus cambios operativos y de cultura para resucitar su empresa y cambiar la opinión pública.

Mucha gente se refiere a una marca como una promesa. Sin embargo, una marca debe ser una promesa cumplida. Con su esfuerzo de cambio de marca, Facebook está haciendo promesas que no parece capaz de cumplir en este momento. Mientras no demuestre que está haciendo cambios reales, Meta no será más que el mismo Facebook de siempre con otro nombre.