Cómo la IA puede cambiar la forma de trabajar de su empresa
L
a inteligencia artificial ofrece muchas formas de mejorar las capacidades y competencias internas generales. La IA se puede utilizar para inferir habilidades a partir de los perfiles de los empleados y su actividad, y para clasificar los contenidos de aprendizaje y hacerlos más aplicables y accesibles. También puede utilizarse para resumir, recomendar y aumentar los contenidos de aprendizaje. En particular, los mil millones de trabajadores del conocimiento de todo el mundo pueden utilizar la IA generativa para mejorar su rendimiento en el flujo de trabajo.
La investigación muestra que el crecimiento de capacidades impulsado por IA es muy probable
Se han diseñado estudios para cuantificar todo tipo de capacidades, como la efectividad de los anuncios de IA generativa, su capacidad para proporcionar orientación moral y su habilidad para adivinar lo que piensan los demás.
Un influyente estudio de 2023 concluyó que la IA generativa puede realizar el trabajo de conocimiento un 25% más rápido y un 40% mejor. Por lo tanto, los beneficios de utilizar IA generativa parecen ser considerables.
Ya hemos pasado por esto
Existen muchos precedentes de la adopción rápida y a gran escala de la tecnología para acelerar la productividad y el crecimiento. Las computadoras personales, las hojas de cálculo, Internet, el correo electrónico y los teléfonos inteligentes fueron, en su momento, cosas desconocidas que se toparon con resistencia y cinismo, pero ahora son omnipresentes.
Si bien Internet ha sido un hito importante en la historia de la humanidad, y su adopción ha sido fenomenal, la IA generativa ha disfrutado de una adopción mucho más rápida. De hecho, el crecimiento de su base de usuarios ha sido el más rápido de la historia.
Por lo tanto, la adopción rápida a nivel mundial se puede lograr, se ha logrado y está sucediendo, incluso más rápidamente en el caso de la IA generativa.
Cómo pueden las empresas aprovechar el crecimiento impulsado por la IA
Las empresas están sometidas a la presión simultánea de responder rápidamente a la promesa de la IA generativa y, al mismo tiempo, evitar riesgos para su propiedad intelectual o reputación. He aquí algunas formas en las que las empresas pueden comenzar a operar rápidamente, sin tropezar en el proceso:
(1) Celebrar la curiosidad y la experimentación.
Fomente los experimentos en ámbitos seguros y comparta ampliamente los resultados, incluso cuando no produzcan los resultados esperados que se habían previsto.
(2) Comenzar con programas piloto.
Los proyectos piloto pequeños y controlados pueden permitir que los equipos se familiaricen con la IA generativa, comprendan sus implicaciones, generen confianza y aprendan de expertos externos. Estos proyectos piloto servirán como campo de pruebas y plataforma de lanzamiento para implementaciones a mayor escala.
(3) Crear promotores de IA generativa.
Los entusiastas apasionados y conocedores pueden acelerar la adopción de la IA generativa al promover sus beneficios, identificar casos de uso, brindar apoyo entre pares y compartir las buenas prácticas que surjan.
Cómo pueden los equipos aprovechar el crecimiento impulsado por la IA
Asista a las reuniones de equipo con una historia sobre cómo ha utilizado la IA generativa. Utilice ChatGPT en vivo durante una reunión de equipo. Hágale preguntas que dejen perplejos a todos. Invítelo a participar junto a ustedes en una sesión de lluvia de ideas. Pídale que haga un resumen de la reunión. Nada convence más a los escépticos que un uso pertinente y en tiempo real.
La adopción de la IA generativa puede impulsar el crecimiento interno al mejorar la capacidad organizativa. Este tipo de crecimiento puede tardar un poco más en manifestarse en ingresos y beneficios, pero su impacto será más duradero, ya que es para su gente, el corazón de su organización. Los mecanismos para medir este crecimiento aún están evolucionando, pero los primeros indicios apuntan a que el crecimiento de dos dígitos a través de la IA generativa es eminentemente posible.
© 2024 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
AI offers many ways to enhance overall internal capability and skills. AI can be used to infer skills from employee profiles and their activity and to classify learning content and make it more applicable and accessible. AI can be used to summarize, recommend and augment learning content. Gen AI, in particular, can be used by the world’s billion knowledge workers to boost performance, right in the flow of work.
RESEARCH SHOWS THAT AI-FUELED CAPABILITY GROWTH IS VERY LIKELY
Studies have been devised to quantify all manner of capabilities, such as the effectiveness of gen AI advertisements, the ability of gen AI to provide moral guidance and its ability to guess what others are thinking.
One influential study from 2023 concluded that gen AI can get knowledge work done 25% faster and 40% better. The gains from utilizing gen AI seem, then, to be considerable.
WE’VE BEEN HERE BEFORE
There are many precedents for the rapid, large-scale adoption of technology to accelerate productivity and growth. Personal computers, spreadsheets, the internet, email and smartphones were all unknown quantities once, encountering resistance and cynicism. But now they’re ubiquitous.
While the internet has been a major milestone in human history, and its adoption has been phenomenal, gen AI has enjoyed much faster adoption, indeed the fastest-ever user base growth.
So, rapid worldwide adoption can be done, has been done, and is happening even more quickly today, in the case of gen AI.
HOW CORPORATIONS CAN TAP INTO AI-POWERED GROWTH
Corporations are simultaneously under pressure to respond quickly to the promise of gen AI as well as to avoid risk to IP or reputation. Here are a few ways for firms to be up and running fast, without falling over:
(1) Celebrate curiosity and experimentation.
Encourage experiments in safe domains and share the results widely, even when they do not yield the expected results that had been envisaged.
(2) Start with pilot programs.
Small, controlled pilot projects can enable teams to gain familiarity with gen AI, understand its implications, build confidence and learn from external experts. These pilots will serve as a testing ground and launchpad for larger-scale implementations.
(3) Create gen AI champions.
Passionate, knowledgeable enthusiasts can accelerate gen AI adoption by advocating for its benefits, identifying use cases, providing peer support and sharing the good practices that emerge.
HOW TEAMS CAN TAP INTO AI-POWERED GROWTH
Come to team meetings with a story of how you’ve used gen AI. Use ChatGPT, live, in a team meeting. Ask it a question that has stumped you all. Invite it to participate alongside you in a brainstorming session. Get it to generate a summary of your team meeting. Nothing convinces nonbelievers more effectively than relevant, real-time use.
Embracing gen AI can drive internal growth by enhancing organizational capability. This kind of growth may take a little longer to manifest in revenues and profit. But its impact will be longer-lasting, since it’s for your people, your organization’s heartbeat. Mechanisms for measuring this growth are still evolving, but the early signs are that double-digit growth via gen AI is eminently possible.
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Es difícil utilizar la IA en equipo. Estas 3 prácticas pueden ayudar
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El “Ethical Nightmare Challenge” (ENC) es un marco de trabajo que puede integrarse con programas existentes de gestión de riesgos de IA.






