Cómo se utiliza realmente la IA generativa en 2025
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ace un año, escribí un artículo sobre cómo las personas estaban utilizando realmente la IA generativa. Los casos de uso se dividían casi por igual entre necesidades personales y empresariales, y aproximadamente la mitad abarcaba ambas. Desde entonces, el entusiasmo en torno a la IA, la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) no ha hecho más que crecer. Los editores de Harvard Business Review y yo sentimos la necesidad de actualizar la investigación.
El 2025 Top-100 GenAI Use Case Report enumera las 100 aplicaciones más importantes en la actualidad, clasificadas según su utilidad percibida y escala de impacto (evaluadas cualitativamente por expertos).
He aquí algunos casos de uso del Top 100 de este año, junto con una cita para cada uno (la lista completa está aquí). He seleccionado ejemplos que ofrecen una perspectiva particularmente clara de cómo las personas están utilizando la tecnología.
— Terapia/compañía (#1)
“En mi país, Sudáfrica, la atención de salud mental es prácticamente inexistente. Hay un psicólogo por cada 100,000 personas y un psiquiatra por cada 300,000. Los LLM son accesibles para todos y pueden ser de ayuda. Desafortunadamente, la seguridad de los datos no es una preocupación cuando su salud se está deteriorando, y la supervivencia es la prioridad de cada día.”
— Organizar mi vida (#2)
“Simplemente le pedí que creara un calendario para limpiar y organizar mi casa antes de que llegaran los invitados.”
— Aprendizaje mejorado (#4)
“He estado tomando un curso en línea para aprender análisis de datos por mi cuenta y utilizo ChatGPT como guía de estudio para explicar algunas cosas que el curso pasa por alto, y lo añado a mis notas. Esto me ayuda a reforzar lo que estoy aprendiendo, y hasta ahora me ha sido muy útil.”
— Una vida más saludable (#10)
“Acabo de empezar a probar un nuevo plan de alimentación, y calcular los macronutrientes con las hojas de cálculo de los ‘planificadores de comidas’ online me estaba volviendo loca. Ahora simplemente pido recetas con base en mis necesidades de macronutrientes por comida y llevo esa lista al hacer mis compras. Luego uso la freidora de aire, la arrocera, ¡y listo!”
— Crear un itinerario de viaje (#24)
“Le pedí a ChatGPT un itinerario de vacaciones completo, con muchos detalles, como lugares rústicos para hospedarse y comer, cosas clave que ver y joyas ocultas, minimizando el tiempo de viaje. El resultado fue perfecto.”
— Impugnar una multa (#83)
“Recibí una notificación de multa por circular en un carril de autobuses. El ayuntamiento me reclamaba £80 por una parada de unos 20 segundos, a lo mucho. Le pedí a ChatGPT que me redactara una apelación y esta mañana recibí una carta en la que me comunicaban que la multa había sido anulada. Gracias, IA, porque probablemente habría pagado el dinero si hubiera tenido que escribir por mi cuenta una larga y aburrida carta de impugnación.”
La mayoría de los expertos esperaba que la IA demostrara su valía primero y mejor en áreas técnicas. Si bien está haciendo mucho en ese ámbito, esta investigación sugiere que la IA puede ayudarnos tanto o incluso más con nuestros caprichos y deseos innatamente humanos.
El año pasado, hice la predicción correcta, pero bastante insípida y segura, de que la IA seguirá desarrollándose, al igual que los usos y aplicaciones que le demos. Ahora hago exactamente la misma predicción. Nos vemos en 2026.
© 2025 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
A year ago, I wrote a piece about how people were really using GenAI. The use cases split almost equally between personal and business needs, with roughly half spanning both. Since then, the hype around AI, GenAI and large language models (LLMs) has only amplified. The Harvard Business Review editors and I felt a need to update the research.
The 2025 Top-100 GenAI Use Case Report lists the top 100 applications now, in 2025, rated according to perceived usefulness and scale of impact (assessed qualitatively by expert review).
Here are some use cases from the Top 100 this year, along with a quote for each (the full list is here). I’ve picked out examples that offer particularly clear insights into how people are using the technology.
— THERAPY/COMPANIONSHIP (#1)
“Where I’m from, in South Africa, mental healthcare barely exists; there’s a psychologist for 1 in every 100,000 people and a psychiatrist for 1 in every 300,000 people. Large language models are accessible to everyone, and they can help. Unfortunately, data safety is not a concern when your health is deteriorating, and survival is the morning agenda.”
— ORGANIZING MY LIFE (#2)
“I just asked it to create a timeline for me to clean and organize my house before we have guests staying.”
— ENHANCED LEARNING (#4)
“I’ve been taking an online course to learn data analysis on my own and I use ChatGPT as a study guide to explain some stuff that the course kind of glosses over, which I then add to my notes. This helps me reinforce what I’m learning, and it’s been hella useful so far.”
— HEALTHIER LIVING (#10)
“I just started trying a new eating plan, and calculating the macros with the spreadsheets of online ‘meal planners’ was making me crazy. Now I just ask for recipes based on my given macro needs per meal and take that list shopping. Then I use the air fryer and the rice maker — easy peasy.”
— CREATING A TRAVEL ITINERARY (#24)
“I asked ChatGPT for an extensive vacation itinerary with many details, such as rustic places to stay and to eat, key things to see and hidden gems, while minimizing driving time. The output was perfect.”
— DISPUTING A FINE (#83)
“I received a Penalty Charge Notice (PCN) for entering a bus lane. The council were after £80 from me for what was about a 20-second stop, if that. I asked ChatGPT to write me an appeal and this morning got the letter saying the PCN has been voided. Thank you, AI, because I would have likely just paid the money if I had to type out a long, boring appeal letter myself.”
Most experts expected that AI would prove itself first and best in technical areas. While it’s doing plenty there, this research suggests that AI may help us as much or more with our innately human whims and desires.
Last year, I made the correct but rather insipidly safe prediction that AI will continue to develop, as will our applications of it. I make exactly the same prediction now. See you in 2026.
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