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medida que las organizaciones integran rápidamente la IA en sus flujos de trabajo, los líderes están descubriendo que los desafíos que conlleva no son solo técnicos, sino que también tienen que ver con la dinámica de los equipos.

Hemos comprobado que comprender la dinámica de los equipos humano-IA es crucial no solo desde la perspectiva de la teoría y la práctica organizacional, sino también para prevenir errores costosos y evitar la erosión de la confianza dentro del equipo.

Aplicar los principios de seguridad psicológica a la integración de la IA

La solución no consiste en abandonar la IA ni en aceptar estas limitaciones como inevitables. En su lugar, los líderes deben aplicar principios probados del comportamiento organizacional a la integración de la IA y a la gestión del cambio asociada. Esto exige tratar la integración de la IA fundamentalmente como un desafío de aprendizaje del equipo, no solo como una implementación tecnológica. He aquí cómo:

Reencuadre la integración de la ia como un proceso de aprendizaje, no de ejecución.

Así como la seguridad psicológica se construye al plantear el trabajo como una tarea de aprendizaje en lugar de una tarea de ejecución, una integración exitosa de la IA requiere posicionar su despliegue como un proceso continuo de experimentación con aprendizaje práctico. Los líderes deben comunicar que esperan que el equipo descubra las limitaciones de la IA y que, como en cualquier nueva frontera, esto constituye información valiosa, no un fracaso. Los primeros “errores” con la IA deben tratarse como oportunidades de aprendizaje que ayuden al equipo a calibrar expectativas y desarrollar mejores protocolos de colaboración.

Modele falibilidad y curiosidad.

Una de las formas en que los líderes construyen seguridad psicológica es reconociendo su propia falibilidad. En el contexto de la IA, esto implica admitir abiertamente cuando no comprende los resultados que produce o cuando estos parecen cuestionables. Los líderes deben fomentar un uso responsable de la IA y compartir sus propios errores con ella y lo que aprendieron, demostrando que cuestionar a la IA no solo es aceptable, sino esperado. Asimismo, deben modelar curiosidad sobre cómo y por qué funciona la IA (y cómo evolucionará) para comprender mejor sus desventajas y aprovechar mejor sus beneficios. Considere instituir rituales de aprendizaje, como “revisiones posteriores a la acción de la IA”, donde los equipos analicen qué funcionó, qué no y por qué.

Establezca protocolos de fallas inteligentes.

Con base en los principios del libro de Amy, “Right Kind of Wrong”, los equipos deben distinguir entre distintos tipos de fallas relacionadas con la IA. Las “fallas inteligentes de la IA” (como probarla en nuevos dominios o llevar sus capacidades al límite de forma controlada y con bajo riesgo) deben celebrarse como oportunidades de aprendizaje. Las “fallas básicas de la IA” (como no verificar resultados en contextos donde sus limitaciones ya son conocidas) deben prevenirse mediante mejores procesos.

Refuerce la conexión humana.

Tal vez lo más importante es que una integración exitosa de la IA requiere preservar deliberadamente la conexión humana. A medida que la IA asuma más tareas rutinarias, el trabajo humano restante será más complejo e interdependiente. Esto hace que la seguridad psicológica sea más relevante, no menos. Los líderes deben crear espacios explícitos para conversaciones exclusivamente humanas sobre la dinámica del equipo y los desafíos de integrar la IA. Es fundamental reconocer y discutir las inquietudes de los miembros del equipo respecto al posible reemplazo del valor humano, enfatizando cómo la IA puede potenciar (y no disminuir) la experiencia humana.

Permita que el equipo prospere.

La confianza es un elemento esencial en la colaboración humano-IA. Los equipos deben operar en un entorno donde todas las personas se sientan capaces de cuestionar y desafiar el desempeño de la IA. Deben sentirse cómodas admitiendo confusión ante sus recomendaciones, reportando errores, sugiriendo mejoras en los flujos de trabajo humano-IA y expresando preocupaciones sobre la sustitución del juicio humano. Los líderes deben reconocer y abordar las distintas formas en que la IA puede alterar el funcionamiento normal de los equipos, desde la opacidad que impide cuestionar las suposiciones hasta la necesidad de un aprendizaje continuo sobre las capacidades y limitaciones de la IA, que evolucionan rápidamente.

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os chatbots impulsados por inteligencia artificial se están convirtiendo en el nuevo estándar para gestionar consultas sobre productos, quejas y reembolsos.

Sin embargo, los clientes no se sienten satisfechos con las interacciones de los chatbots. Las encuestas muestran que el 77% de las personas considera que los chatbots son frustrantes, y el 88% sigue prefiriendo hablar con una persona real.

La mayoría de las empresas intenta solucionar este problema diseñando mejores modelos de IA en sus chatbots, bajo el argumento de que, si los modelos suenan lo suficientemente humanos, el problema eventualmente desaparecerá. Pero esta suposición es errónea. Incluso cuando los chatbots alcanzan un realismo casi perfecto (en recientes pruebas de Turing a ciegas, el 73% confundió a ChatGPT-4.5 con una persona), los clientes aún los rechazan.

Esto se debe a que el problema de fondo no es tecnológico. Es psicológico. En un estudio sobre interacciones con chatbots, los clientes que participaron en conversaciones idénticas con personas y con chatbots informaron estar un 8.5% menos satisfechos después de interactuar con el chatbot. Pero cuando las ventajas del chatbot (como “respuestas instantáneas” o “disponible 24/7”) se destacaban y ofrecían de forma explícita, las personas de repente se mostraban un 37% más satisfechas con el chatbot que con agentes humanos más lentos y menos disponibles.

Recientemente hemos analizado las últimas investigaciones sobre chatbots y la interacción entre IA y humanos, y las hemos convertido en una guía práctica para crear chatbots de IA efectivos que impulsen la satisfacción, la percepción positiva de la marca y las ventas. Estas son seis de nuestras formas favoritas para mejorar su chatbot.

1. Etiquete a su chatbot como “en aprendizaje continuo”

Las personas no solo quieren chatbots inteligentes. Necesitan chatbots de IA que sean cada vez más inteligentes. Las investigaciones muestran que los clientes tienen hasta un 17% más de probabilidades de seguir las sugerencias de un chatbot cuando este se etiqueta como “en aprendizaje continuo”, en comparación con un algoritmo estático, o incluso un agente humano.

2. Demuestre la precisión de su chatbot

Los clientes confían en los resultados, no en las explicaciones técnicas. Brinde pruebas de que su chatbot de IA realmente funciona. Mostrar ejemplos de éxito en el mundo real puede aumentar la confianza y la precisión esperada hasta en un 22%. Muestre métricas como: “Hoy gestionó 4,500 consultas con un 94% de precisión” o “Al 98% de los clientes les resultó útil”.

3. Utilice los halagos con cuidado

Los cumplidos sutiles hacen que las recomendaciones sean más persuasivas. Escuchar “Sí, este bolso encajaría con su estilo elegante” se siente bien, y hace que las personas tengan hasta un 12.5% más de probabilidades de aceptar recomendaciones de productos.

Pero si el halago suena demasiado humano, puede tener un efecto adverso. Mantenga los cumplidos basados en hechos, objetivos y alineados con el tono que los clientes esperan de la IA.

4. Compórtese como una persona para reducir el fraude

Las investigaciones muestran que los clientes tienen hasta un 35% más de probabilidades de comportarse de manera poco ética (por ejemplo, mintiendo para obtener un reembolso) cuando tratan con un chatbot en lugar de un agente humano. Interactuar con una máquina se siente menos personal y reduce los sentimientos de culpa.

Para contrarrestarlo, programe su chatbot de IA para que se comporte más como una persona en estas situaciones.

5. Vaya al grano con clientes enojados o apresurados

En momentos de mucho estrés (como la reprogramación de un vuelo cancelado), las respuestas con estilo humano no ayudan. En su lugar, programe su chatbot para que responda de forma rápida, clara y directa cuando detecte enojo o urgencia. En estas situaciones, es mejor no parecer “humano” en absoluto.

6. Comunique las buenas noticias de forma humana

Cuando su chatbot entrega buenas noticias (como la aprobación de un préstamo, un reembolso o una mejora gratuita), hágalo de forma cálida y humana. Los clientes calificaron a las empresas un 8% más alto cuando los resultados positivos fueron comunicados por un chatbot con comportamiento humano.

El próximo gran avance en los chatbots no vendrá solo de mejores modelos de IA. Vendrá del reconocimiento de que, con la IA, la experiencia del cliente ya no es un desafío de ingeniería. Ahora es un desafío de psicología humana.

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nvestigaciones recientes revelan una fuerte disminución en la confianza de las personas en la capacidad de sus equipos ejecutivos para ejecutar, alinearse y resistir la volatilidad de las disrupciones económicas, geopolíticas y tecnológicas. Estas opiniones se mantienen en todas las organizaciones: desde los consejos de administración hasta la alta dirección y los empleados, todos creen que sus equipos de liderazgo no son capaces de soportar las exigencias de las partes interesadas con intereses contrapuestos y de anteponer los intereses de la empresa a los suyos propios.

He aquí seis acciones que su equipo de liderazgo puede llevar a cabo para mantener y fortalecer la confianza en su capacidad de liderar en medio de la turbulencia.

1. Alinee las decisiones con los valores de su organización y comuníquelos de ese modo.

En tiempos de incertidumbre volátil, la tentación de retroceder para reforzar su necesidad de supervivencia es comprensible. Sin embargo, para el resto de la organización, la fragmentación resultante se percibe como una condonación del interés propio por encima del bien común. Mantenerse cohesionado y alineado en torno a decisiones difíciles es un componente vital para mantener la credibilidad como equipo de liderazgo. En el entorno actual, la autoprotección y el arraigo son señales de fisuras en el compromiso del equipo con modelar los valores y, por lo tanto, motivos para retirar la confianza.

Para asegurarse de que la toma de decisiones de su equipo esté alineada con sus valores:

— Comience cada discusión estratégica identificando explícitamente qué valores organizacionales están más en juego y utilícelos como criterio de evaluación.

— Al comunicar las decisiones, comience con “Este es el valor que priorizamos al tomar esta decisión”, seguido de la justificación. Vincular la acción con los principios genera credibilidad.

2. Modele un aprendizaje rápido.

No es ningún secreto que usted se está enfrentando a situaciones por primera vez, así que no intente ocultarlo. Un equipo que evoluciona visiblemente en respuesta al cambio transmite confianza de que se mantendrá adaptable, no a la defensiva, cuando las circunstancias vuelvan a cambiar.

Comunique a las personas lo que está aprendiendo, cómo lo está aprendiendo y qué está haciendo con ese nuevo conocimiento. Manténgase al tanto de los cambios en la industria, los riesgos geopolíticos y las tecnologías emergentes en la medida de lo posible. Aquellos que invierten en el aprendizaje continuo y en el desarrollo de habilidades mantienen la confianza en su capacidad para navegar por la complejidad. Los ciclos rápidos de aprendizaje y desaprendizaje demuestran relevancia y humildad: dos cualidades de liderazgo esenciales en la turbulencia actual.

Para modelar un aprendizaje rápido:

— Inicie las reuniones del equipo de liderazgo con una ronda de “lo que estoy aprendiendo en este momento”, alentando a los miembros a compartir algo nuevo que estén explorando o les cueste entender.

— Cree un “tablero de aprendizaje del liderazgo” compartido (físico o digital), donde los ejecutivos puedan publicar artículos, herramientas o experiencias relacionadas con los desafíos actuales, promoviendo una cultura de aprendizaje continuo y visible.

3. Fomente la seguridad psicológica.

Fomentar las opiniones disidentes y el diálogo abierto dentro de los equipos fortalece la toma de decisiones. Por ello, cree espacios para perspectivas diversas con el fin de evitar cámaras de eco, “campos” ideológicos y pensamiento grupal. Los equipos que normalizan el desacuerdo y la curiosidad demuestran madurez emocional y apertura: dos características que otros a menudo interpretan como fortaleza. Sin esta seguridad, las personas se refugian en el silencio o muestran resistencia pasiva, lo cual erosiona la confianza más rápido que cualquier desacuerdo.

Para fomentar la seguridad psicológica:

— Dedique tiempo regular en equipo (por ejemplo, de manera mensual o trimestral) a sesiones de “práctica de conflictos”, explorando deliberadamente temas difíciles para normalizar el desacuerdo y practicar respuestas no defensivas.

— Use una norma del equipo como “estar en desacuerdo y luego comprometerse” para fomentar la plena expresión de las opiniones y reforzar la ejecución unificada después de la decisión.

4. Desahóguense libremente y presenten un fuerte unificado.

Además de normalizar la disidencia constructiva en su equipo de liderazgo, conviértalo en el lugar más seguro para sentirse frustrado, ansioso o fuera de su zona de confort. Otros miembros de la organización intentarán crear divisiones para imponer su versión de la verdad o proteger sus propios intereses. No caiga en la trampa. Los equipos más saludables suelen ser aquellos que más discuten internamente, pero lo hacen con respeto, objetivos compartidos y disciplina.

Alinee el mensaje clave en cada conversación, y asegúrese de que no haya discrepancia entre el mensaje acordado y la forma en que cada uno lo representa ante el mundo exterior. Una vez que un mensaje sale de la sala, el equipo lo hace suyo. Cualquier otra cosa invita a la especulación, la división y la erosión de la confianza en la unidad del liderazgo.

Para asegurarse de presentar un frente unificado:

— Utilice una plantilla de mensaje compartido después de cada discusión importante del liderazgo para alinear el lenguaje y los puntos clave antes de iniciar la comunicación descendente.

— Acuerde un “estacionamiento privado” donde puedan retomarse internamente frustraciones o desacuerdos persistentes sin arriesgarse a una desalineación pública.

5. Fortalezca la colaboración interfuncional.

La intensificación de las fuerzas externas hará que los líderes se arraiguen más en sus propios mundos/departamentos/regiones. Un liderazgo aislado genera ineficiencia y erosiona la confianza en toda la organización.

Los equipos de alto rendimiento derriban barreras y alinean esfuerzos entre funciones, fomentando la unidad en tiempos de discordia externa. Cuando los equipos operan como una sola unidad en lugar de feudos vagamente afiliados, modelan la alineación que quieren que otros en la organización sigan. Especialmente bajo presión, una colaboración fluida transmite propósito compartido y ejecución coordinada: dos cosas en las que las personas desean creer desesperadamente.

Para fortalecer la colaboración interfuncional:

— Empareje a ejecutivos de distintas funciones para codirigir iniciativas, compartiendo la propiedad de los resultados y el mensaje.

— Al inicio de cada reunión del liderazgo, pida a una función que describa brevemente cómo les está afectando un problema actual a nivel organizacional. De este modo, las interdependencias se mantienen visibles y relevantes.

6. Lidere en voz alta, con contexto.

Dejar que las personas conozcan su propio proceso de pensamiento les permite aprender de usted y también sobre usted; viéndolo como alguien humano, vulnerable y, por lo tanto, más digno de confianza. “Liderar en voz alta” significa decir cosas como: “Esto es lo que todavía estoy tratando de resolver, pero esto es lo que sé”, “Demos un paso atrás y tengamos en cuenta que…”, o “Sé que puede sentir la tentación de interpretar esto de tal forma, pero le animo a considerar esto otro…”

La contextualización puede ayudarle a adelantarse a las historias que otros inventan para llenar los vacíos de información. Cuando las personas entienden no solo lo que ha decidido, sino cómo y por qué lo hizo, su confianza se profundiza, incluso si no están de acuerdo. Ante la falta de transparencia, las narrativas inventadas surgen rápidamente y, a menudo, de forma injusta. “Liderar en voz alta” es la forma de prevenir la desinformación y los rumores con claridad y conexión.

Para involucrar a los empleados en su propio proceso de pensamiento:

— Incorpore “frases de encuadre” en las reuniones y los correos, por ejemplo: “Esto es lo que estábamos considerando,” “Esto es lo que aún no sabemos,” o “Así fue como llegamos a esta decisión.”

— Anime a los líderes a narrar su pensamiento en tiempo real utilizando frases como: “Estoy procesando esto mientras avanzo, pero esto es lo que pienso en este momento”, especialmente en conversaciones en vivo o sesiones de preguntas y respuestas.

La confianza en los equipos de liderazgo no proviene de la perfección, sino de la coherencia, la convicción y el esfuerzo visible. En una época en la que todo parece estar fuera de control, los equipos de liderazgo que se comprometen a mostrarse con transparencia, humildad y unidad brindan a sus organizaciones algo poco común: una mano firme. Puede que el mundo no sea más fácil de dirigir, pero los equipos que adopten estas prácticas harán que sea más fácil para los demás creer en su liderazgo y, en última instancia, seguirlo.

C

omo coach ejecutivo de muchos líderes talentosos que se sienten constantemente abrumados, he observado que, para ellos, no alcanzar su máximo potencial es tan mentalmente agotador como trabajar horas extras lo es físicamente. Pero un camino de aprendizaje que los saque de su zona de confort, que proporcione un significado basado en sus valores y que esté optimizado para su estilo de retención es justamente lo que los revitaliza. Considere estas cinco estrategias para asegurarse de seguir aprendiendo

1. Desafíe las creencias sobre su capacidad de aprendizaje.

Cuando se siente agotado, puede comenzar a identificarse tanto con el cansancio que olvida que tiene poder sobre sus pensamientos y creencias. En ese estado, cada vez que dice “Estoy muy cansado” le enseña a su mente a creer que probablemente es imposible aprender algo cuando está exhausto. En su lugar, sea consciente de su fatiga sin juzgarla (ni tratar de eliminarla) y sienta curiosidad por lo que es posible lograr, incluso con esas limitaciones.

2. Comience con temas que resuelvan problemas urgentes.

Del mismo modo que el dinero crece más rápido al capitalizar el interés sobre un saldo existente, su motivación para aprender se acelerará cuando se base en lo que ya sabe y hace. En lugar de trabajar con temas que no le parecen urgentes o relevantes, comience con aquellos que se relacionen con desafíos existentes y amplíen su conocimiento actual para ganar impulso rápidamente.

3. No se limite a programas formales.

Cuando decida dar forma a su camino de aprendizaje, recuerde que los programas formales son solo una de muchas vías y, a menudo, pueden ser demasiado teóricos o tediosos, lo que los hace menos útiles para ciertos temas laborales que otros métodos, como el aprendizaje entre pares, la mentoría o la retroalimentación de 360 grados.

4. Establezca una conexión emocional con el aprendizaje.

Otra forma de aprender con facilidad es buscar experiencias que se alineen con sus valores más profundos y no con las expectativas efímeras de otras personas. Cuando el aprendizaje continuo es intrínsecamente motivador, se convierte en una parte deseable de su rutina diaria, en lugar de ser otro elemento obligatorio en su lista de tareas pendientes. Para llevarlo un paso más allá, desarrolle un contexto emocional en torno al aprendizaje; de este modo, el trabajo que conlleva se convertirá en una fuente de inspiración y no en una carga inoportuna.

5. Trabaje con su cerebro, no en su contra.

Otra forma importante de hacer que el aprendizaje sea efectivo (incluso cuando está agotado) es diseñar un enfoque que siga las preferencias de su cerebro para la retención. A finales del siglo XIX, el psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus describió la “curva del olvido” para explicar la rapidez con la que las personas olvidan lo que han aprendido. Si bien factores como el descanso y la complejidad relativa del tema influyen en la capacidad de retener información, aún tendemos a olvidar las cosas rápidamente.

Afortunadamente, técnicas como la repetición espaciada y la práctica de recordar activamente lo aprendido, pueden mejorar la retención para que el aprendizaje sea más efectivo. Para que su cerebro sea aún más receptivo, procure incorporar contenidos nuevos y originales a lo que ya está aprendiendo. Las investigaciones demuestran que, cuanto más novedoso y significativo es el contenido, más lento es el ritmo del olvido.

En el vertiginoso mundo actual, el aprendizaje continuo es clave para tener una influencia duradera en su carrera, pero sentirse abrumado por la carga de trabajo diaria hace que sea difícil mantener la constancia. Al aplicar estas estrategias, puede desarrollar un camino de aprendizaje permanente que no solo mejore sus habilidades, sino que también lo ayude a salir del agotamiento y lo acerque a su máximo potencial.

A

pesar de la existencia de innumerables libros, artículos y capacitaciones que alientan a las personas a proporcionar retroalimentación directa, hablar con franqueza o “decir lo que piensan”, a menudo no se dice nada de lo tremendamente importante, o en el mejor de los casos, la retroalimentación se entrega de forma indirecta, enmascarada en intercambios rutinarios, preguntas o sugerencias aparentemente insignificantes.

Cuando la retroalimentación permanece oculta, los líderes son quienes se quedan en la oscuridad. No se habla de las principales preocupaciones, se pasan por alto las señales de alerta temprana y nunca se llega a comprender lo que es valioso. Cuando resulta imposible ignorar los problemas, los líderes se preguntan: ¿Por qué nadie me lo dijo antes?

Cómo detectar y aprender de la retroalimentación oculta

Los líderes pueden tomar medidas prácticas para descubrir la retroalimentación oculta y asegurarse de que están escuchando lo que realmente importa. Si usted quiere estar seguro de que está recibiendo la retroalimentación que necesita, pruebe estas cuatro estrategias:

1. Busque indicios de retroalimentación oculta.

Al igual que las ondas creadas por una corriente bajo el agua en calma, la retroalimentación oculta deja patrones sutiles (si usted sabe cómo detectarlos). Al entrenar su curiosidad para reconocer estas señales, podrá descubrir preocupaciones tácitas antes de que escalen. He aquí tres indicadores clave que debe tener en cuenta:

— Preguntas o sugerencias repetitivas sobre detalles aparentemente menores. Cuando las partes interesadas vuelven repetidamente a sugerencias o preguntas aparentemente menores, esto puede ocultar preocupaciones más amplias y no expresadas sobre capacidad, preparación o desempeño.

— Mayor participación en decisiones tácticas. Cuando las personas se involucran repentinamente en decisiones en las que normalmente no participarían (o envían a sus representantes para que lo hagan), o cuando solicitan más revisiones de lo habitual, esto puede indicar una erosión de la confianza.

— Disminuciones inesperadas en la participación. Cuando las personas disminuyen su participación o involucramiento sin explicar por qué, puede ser una señal de que no quieren comprometerse o han dado menor prioridad al trabajo.

Si usted nota estos patrones, no los ignore: sienta curiosidad. ¿Qué es lo que no se dice? ¿Qué preocupaciones se esconden bajo la superficie? Cuanto antes analice el mensaje real, antes podrá abordarlo.

2. Cree un entorno seguro para que otros le digan la verdad.

Lo sepa o no, las personas siempre están evaluando el riesgo de decirle toda la verdad. Cuanto más seguras se sientan, más dispuestas estarán a compartir la retroalimentación que usted necesita, y menos tendrán que armarse de valor para hacerlo.

Una manera de hacer que se sientan más cómodas al compartir con franqueza es normalizar la retroalimentación, enmarcándola como una parte natural de su aprendizaje continuo. Esto podría sonar así:

— “De cara al futuro, estoy tratando de mejorar mi liderazgo, y valoro su perspectiva. ¿Qué puntos ciegos debería tener en cuenta que quizá no esté viendo?”

— “Me gustaría conocer su perspectiva sobre cómo se recibió mi mensaje en la reunión de hoy. ¿Qué señales o reacciones notó? ¿Y cómo lo interpretó usted?”

— “Dado su rol, puede que usted vea cosas que yo no estoy viendo. ¿Qué patrones o preocupaciones debería considerar?”

Sin embargo, incluso cuando se les pregunta, algunas personas dudan en dar retroalimentación directa. En estos casos, puede ser útil pedir consejo o asesoría estratégica. Este tipo de replanteamiento reduce las barreras, activa el deseo natural de las personas de ayudar y, a menudo, conduce a una visión más profunda sobre brechas de desempeño y oportunidades de desarrollo. Esto podría sonar así:

— “Como parte de mi desarrollo profesional, siempre busco mejorar. ¿Qué es lo que cree que podría hacer diferente para elevar mi desempeño?”

— “Con base en su experiencia y perspectiva, ¿cómo abordaría usted este desafío de manera diferente a como lo estoy haciendo yo?”

— “Si usted estuviera asesorando a alguien que enfrenta circunstancias similares, ¿qué orientación le ofrecería?”

En algunos casos, puede que usted necesite articular el patrón que está observando y preguntar de forma más directa si hay algo importante que debería escuchar. Este reconocimiento directo a menudo abre espacio para que las partes interesadas expresen preocupaciones que han dudado en abordar explícitamente. Esto podría sonar así:

— “He notado que este tema ha surgido en varias conversaciones. ¿Hay una preocupación más amplia que deberíamos estar abordando?”

— “Este parece ser un tema recurrente en nuestras interacciones. ¿Qué problemas subyacentes podríamos estar tratando?”

— “Estoy viendo un patrón aquí que podría indicar algo importante. ¿Podría ayudarme a entender si hay algo más que deberíamos explorar?”

3. Escuche para aprender.

Sea cual sea la pregunta que usted termine haciendo, el hecho de que descubra (o no) la retroalimentación oculta depende completamente de qué tan bien escuche. Escuchar para aprender significa buscar profunda e intencionalmente comprender los mensajes más esenciales que alguien le está transmitiendo. He aquí cómo hacerlo:

— Déle tiempo. Cuando usted le pide retroalimentación a alguien que no la ha dado antes, puede tomarlo por sorpresa. Si se queda en silencio, no se apresure a llenar el vacío: déle espacio para ordenar sus pensamientos. También es posible que deba retomar la conversación más adelante, cuando la persona esté lista.

— Siga el hilo. Una vez que la persona comience a compartir, no suponga que lo primero que diga es lo único o lo más importante que tiene que decirle. Especialmente si es alguien que no suele dar retroalimentación, puede empezar con una sugerencia sin importancia o rodeos para ver cómo reacciona usted. Una vez que empiece a compartir algo, anímelo a profundizar con preguntas de seguimiento, como: “Eso es interesante. ¿Puede contarme más al respecto?”, o “Muy útil. ¿Podría darme un ejemplo?”, o “Es bueno saberlo. ¿Algo más?”

— Repita y confirme. Finalmente, asegúrese de que realmente entiende la retroalimentación antes de responder de forma prematura. Para evitar ese error, parafrasee lo que ha escuchado y confirme si lo ha comprendido correctamente.

4. Recompense el riesgo que tomaron.

Una vez que haya recibido la retroalimentación, es esencial que proporcione un refuerzo positivo a la persona que se la dio, por haber sido más directa con usted que en el pasado. Si hasta este momento no le ha dado retroalimentación de forma constante, lo más probable es que haya sentido cierto nivel de incomodidad al hablar. Reconozca y recompense su esfuerzo. Agradézcale por tomarse el tiempo (y posiblemente el riesgo) de compartir su perspectiva.

Ahora depende de usted procesar lo que le han dicho y decidir cómo quiere actuar en consecuencia. Una vez que lo haga, cierre el ciclo dando seguimiento. Comparta cómo ha interpretado su retroalimentación y qué piensa hacer al respecto (si es que planea hacer algo). Pregunte por su reacción y si hay algo más que crean que usted debería considerar.

La brecha entre la retroalimentación que los líderes necesitan y la que realmente escuchan representa una de las barreras más significativas (pero abordables) para la efectividad del liderazgo. Al desarrollar las habilidades para detectar las señales de retroalimentación oculta, crear seguridad psicológica para un diálogo honesto, escuchar con genuina curiosidad y recompensar la franqueza, los líderes pueden transformar estos intercambios aparentemente ordinarios en extraordinarias oportunidades de crecimiento.

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urante tres décadas guiando la transformación digital, me he encontrado repetidamente con dos actitudes comunes (pero opuestas) que frenan a las organizaciones en la implementación exitosa de nuevas tecnologías: la resistencia institucional al cambio y la adopción impulsiva de la tecnología sin un propósito estratégico. Ahora veo que muchas organizaciones replican los mismos errores en su enfoque hacia la IA.

La solución a este problema de doble filo radica en la adopción de marcos complementarios que se combinen para crear un enfoque equilibrado de la adopción de la IA. El marco OPEN (outline – delimitar, partner – colaborar, experiment – experimentar, navigate – navegar) proporciona un proceso sistemático de cuatro pasos para aprovechar el potencial de la IA. El marco CARE (catastrophize – catastrofizar, assess – evaluar, regulate – regular, exit – salir) ofrece una estructura paralela para identificar y gestionar los riesgos asociados con la IA.

El marco OPEN

El marco OPEN enfatiza que la adopción exitosa depende no solo de la tecnología, sino también del liderazgo y de una cultura capaz de sostener una transformación continua.

1. Delimitar (outline)

Demasiadas organizaciones comienzan su viaje hacia la IA preguntándose: «¿Qué puede hacer esta tecnología?» en lugar de «¿Qué puede hacer esta tecnología para ayudarnos a cumplir nuestra misión?». Este enfoque conduce a soluciones impulsadas por la tecnología en busca de problemas (en vez de generar nuevas formas de entregar valor real). Al reafirmar su propósito desde el principio y luego alinear todas las decisiones con ese propósito, las organizaciones pueden evitar ser desviadas por las capacidades casi ilimitadas de la IA.

2. Colaborar (partner)

Desarrollar e implementar una estrategia de innovación basada en IA es un desafío interdisciplinario clásico. No se puede delegar únicamente al departamento de TI, al equipo de I+D o al director de innovación. Las alianzas dentro de la organización son esenciales para el éxito de las iniciativas de IA. Pero estas, por sí solas, rara vez serán suficientes. Incluso las organizaciones con sólidas capacidades internas suelen necesitar forjar asociaciones externas para alcanzar sus ambiciones en IA. Estos socios externos pueden ser proveedores de servicios, pero también académicos, asesores éticos independientes o reguladores del sector.

3. Experimentar (experiment)

La clave para una experimentación exitosa con IA es estructurar los experimentos como un proceso de aprendizaje, no solo como un ejercicio de validación. Cada experimento debe diseñarse no solo para comprobar si una solución de IA funciona, sino también para generar ideas sobre cómo podría crear valor, cómo podría escalar y cómo interactuarán los seres humanos con ella.

4. Navegar (navigate)

La fase de navegación implica guiar a la organización a través de la adopción de la IA, asegurándose de que esté alineada con los objetivos estratégicos más amplios y los valores culturales. Destaca la importancia del aprendizaje continuo y la adaptación en un panorama que evoluciona rápidamente, donde los factores técnicos y humanos están profundamente entrelazados.

El marco CARE

Si bien la IA promete transformar todas las funciones organizacionales, también introduce vulnerabilidades que podrían socavar o incluso destruir a las organizaciones no preparadas.

El marco CARE adopta un enfoque proactivo (en lugar de reactivo) para la gestión de riesgos relacionados con la IA.

CARE ofrece a las organizaciones una metodología estructurada para identificar y gestionar estos riesgos.

1. Catastrofizar (catastrophize)

Identificar sistemáticamente los riesgos potenciales en las dimensiones técnicas, operativas y estratégicas.

2. Evaluar (assess)

Evaluar la probabilidad de que ocurran esos riesgos, su impacto potencial y la capacidad de respuesta de la organización.

3. Regular (regulate)

Implementar controles, sistemas de monitoreo y estructuras de gobernanza para gestionar los riesgos identificados.

4. Salir (exit)

Desarrollar protocolos claros para responder ante los riesgos, incluidos procedimientos de apagado del sistema y planes de continuidad para la organización.

La IA representa un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones operan y crean valor. Para tener éxito, las empresas deben adoptar un enfoque equilibrado que aproveche el potencial de la IA, sin perder de vista sus riesgos.

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a IA generativa (Gen AI) ofrece oportunidades transformadoras para el aprendizaje, el trabajo, la creatividad y la toma de decisiones en las organizaciones. Esto marca un cambio de paradigma hacia una colaboración sin precedentes entre humanos y máquinas. Sin embargo, su integración en la forma de trabajar de las organizaciones es compleja. Los riesgos son numerosos, incluidos los problemas de confianza y precisión, las alucinaciones y los sesgos heredados de los modelos subyacentes. Hoy en día, muchas empresas se enfrentan al dilema de aprovechar el poder de la IA generativa sin caer presa de sus posibles desventajas.

El temor a cometer errores críticos con la IA generativa ha llevado a algunas organizaciones a restringir severamente su uso, o incluso a prohibirlo por completo. Este enfoque evasivo es más peligroso de lo que parece, ya que puede generar consecuencias no deseadas (como que los empleados utilicen cuentas personales para eludir las restricciones) e impide que las empresas aprovechen los beneficios de la IA generativa.

Otras empresas más dispuestas a experimentar con la IA generativa han adoptado un nivel básico de estrategias inteligentes de gestión de riesgos. Estas mitigaciones comienzan con políticas de uso, códigos de conducta, restricciones a herramientas aprobadas y límites establecidos. Estas medidas son recomendables y necesarias, pero insuficientes; ya que no abordan muchos escenarios futuros desconocidos y difíciles de definir, especialmente dada la velocidad del cambio tecnológico.

Cada vez es más frecuente un segundo nivel de mitigación de riesgos: Ahora, muchas empresas alientan a su personal a utilizar el pensamiento crítico y el juicio en torno a las herramientas de IA. Este juicio a nivel individual va más allá de simplemente examinar los resultados generados por la IA; implica establecer el modo de colaboración adecuado con la IA, establecer un contexto y límites claros, y proporcionar retroalimentación continua a la máquina.

El ejercicio del juicio individual tiene más ventajas que las políticas por sí solas. Permite a los empleados interpretar las directrices en el contexto de uso, ya que las políticas no pueden cubrir todas las situaciones. El juicio permite a las personas traducir y adaptar reglas abstractas a escenarios del mundo real; por ejemplo, garantizar la confidencialidad al eliminar cuidadosamente los elementos sensibles específicos incluidos en un prompt. Sin embargo, el juicio individual puede no ser suficiente en todas las circunstancias. De hecho, cuando la IA presenta alucinaciones o genera resultados inexactos, las personas podrían caer inadvertidamente en una «trampa de confianza», influenciadas por el tono autoritario de las sugerencias generadas por la inteligencia artificial.

En este sentido, proponemos un nuevo nivel de mitigación de riesgos: el juicio en equipo.

Los tres tipos de juicio a nivel de equipos

La investigación en campos tan diversos (como la atención médica, el control del tráfico aéreo y la generación de energía nuclear) destaca el papel fundamental del trabajo en equipo para mitigar los riesgos operativos.

Un enfoque similar, que combine reglas estrictas con el juicio a nivel de equipos, puede ayudar a las organizaciones a abordar de manera efectiva los desafíos de la IA. Las conversaciones entre colegas pueden aportar perspectivas diversas, cuestionar los resultados y descubrir sesgos ocultos. Recurrir a expertos en la materia puede ayudar a validar datos específicos o revisar áreas en las que existen dudas o inquietudes debido a la falta de conocimientos para juzgar con confianza. El juicio a nivel de equipos tiene tres manifestaciones principales:

1. Juicio colectivo: Los equipos deben participar en debates para garantizar la precisión, identificar riesgos y evaluar los resultados generados por la IA. Por ejemplo, si los miembros no están seguros de un resultado generado por la IA, deben consultarlo con otros colegas o equipos, y revisar el contenido generado antes de aceptarlo y utilizarlo. Estas rutinas de reflexión y debate compartidos permiten una evaluación integral de los posibles impactos, incluidas las implicaciones éticas y legales.

2. Juicio especializado: Cuando se producen imprevistos o se detectan anomalías en los resultados de los sistemas de IA, los equipos deben delegar la autoridad de toma de decisiones a aquellos que son expertos o que están más cerca del trabajo, y no a quienes tienen el rango más alto. Al consultar a los expertos en la materia cuando surgen preguntas o problemas con la IA, sus conocimientos pueden orientar al equipo de manera oportuna y evitar que se extiendan las consecuencias negativas.

3. Juicio reflexivo: Los equipos deben reunirse periódicamente para compartir y reflexionar sobre sus experiencias y las de otros al usar IA, mejorando así su comprensión y capacidad para navegar por los sistemas de IA. Este aprendizaje continuo es fundamental para seguir el ritmo de la rápida evolución de la tecnología, permitiendo a los equipos aprender de los errores y éxitos para optimizar el uso seguro y eficaz. Un ejemplo de juicio reflexivo es la realización periódica de retrospectivas en equipo para analizar las lecciones aprendidas.

La incorporación de estas formas de juicio a nivel de equipos aborda elementos críticos de riesgo que las políticas o el juicio individual por sí solos podrían pasar por alto. Este enfoque colaborativo ayuda a descubrir puntos ciegos y sesgos, ofreciendo salvaguardas más completas.

Desarrollar el juicio a nivel de equipos

El juicio basado en equipos debe cultivarse antes de que pueda ser efectivo. Requiere práctica y refuerzo constantes para convertirse en un mecanismo sólido para gestionar los riesgos y garantizar resultados de alta calidad. A continuación, se presentan algunas recomendaciones prácticas para ayudar a los líderes a desarrollar esta capacidad dentro de sus equipos:

Cómo reforzar el juicio colectivo

Cree rutinas para la reflexión y debate dentro de los plazos del proyecto. Esto puede incluir reuniones breves o puntos de control diseñados específicamente para la toma de conciencia colectiva. Por ejemplo, después de una interacción uno a uno con la máquina, tomarse un momento para revisar y evaluar los resultados generados por la IA con sus compañeros puede brindar información valiosa y asegurar que los resultados no se acepten acríticamente, sino que se examinen para comprobar su precisión y relevancia. Algunas posibles preguntas para este tipo de sesiones incluyen: ¿Esto es plausible? ¿Se citan correctamente las fuentes? ¿Esta recomendación es propensa a posibles riesgos o sesgos? Hacer este juicio crítico en un grupo es más poderoso, ya que se tienen diferentes perspectivas y experiencia, y es menos probable que se caiga en la trampa de la confianza.

Cómo reforzar el juicio especializado

Establezca mecanismos para identificar y activar a los expertos en la materia a lo largo del proyecto. En primer lugar, asegurarse de que las personas comprendan la necesidad de involucrar a otros expertos durante el proceso de colaboración entre humanos e IA. A continuación, facilite la identificación de los expertos adecuados (disponiendo de mapas de expertos o una lista de especialistas) y el contacto con ellos (por ejemplo, formulando preguntas en comunidades internas de práctica, a menudo a través de sistemas de chat virtual o foros de discusión). Introduzca incentivos para los expertos que apoyen a los equipos y orienten la toma de decisiones cuando surjan problemas.

Cómo reforzar el juicio reflexivo

Dedique tiempo a actividades de aprendizaje continuo y fomente el intercambio de experiencias mediante sesiones y repositorios dedicados. Las sesiones retrospectivas deben incorporarse a los planes de los proyectos para facilitar el aprendizaje dentro y entre los equipos. Algunas preguntas útiles para explorar incluyen: ¿Qué aprendimos este mes al utilizar esta nueva tecnología? ¿Cuáles son los errores más comunes? ¿Cómo están lidiando nuestros colegas con desafíos similares? ¿Cómo podemos integrar mejor la IA generativa en nuestros flujos de trabajo para evitar estos errores? Además, el aprendizaje puede consolidarse y conservarse en un repositorio de conocimientos o como parte de academias de IA generativa.

El juicio basado en equipos es un activo estratégico para navegar en un futuro impulsado por la IA. Al cultivar esta capacidad a gran escala, las empresas están mejor equipadas para adaptarse rápidamente al cambiante panorama de la IA, incluidos los riesgos que aún no son generalizados o conocidos. Esta sabiduría colectiva permite a las organizaciones adoptar con confianza la integración de la IA, adaptarse a los flujos de trabajo cambiantes y gestionar las complejidades de la colaboración entre humanos e IA, acelerando la obtención de beneficios y mitigando de forma proactiva los riesgos existentes y emergentes.

Y

a sea que desee avanzar en su carrera profesional o mantenerse relevante en su posición actual, el aprendizaje continuo es fundamental para su éxito. Después de todo, si no está evolucionando en este mundo en constante cambio, no solo podría quedar rezagado frente a la competencia, sino que también podría descubrir que sus habilidades actuales ya no son necesarias.

Al mismo tiempo, puede que esté intentando mantenerse a flote sin energía para dedicar a más formación. Si ese es el caso, no está solo. Un estudio de 2024 mostró que más de la mitad de los trabajadores se sienten «agotados» al final del día. Esto significa que, además de estar agotados por cumplir con las expectativas diarias, tienen una resistencia limitada para realizar actividades que realmente contribuyen a su crecimiento futuro. Considere estas cinco estrategias para asegurarse de seguir aprendiendo continuamente, incluso cuando se sienta agotado o abrumado.

1. Desafíe las creencias sobre su capacidad de aprendizaje.

Una vez trabajé con un alto ejecutivo que dirigía un nuevo equipo disperso por todo el mundo. Estaba exhausto por todos los viajes que tenía que hacer para conectar con ellos de manera efectiva.

Cuando se siente agotado, es posible que empiece a identificarse tanto con la fatiga que olvida su capacidad de decisión sobre sus pensamientos y creencias. En este estado, cada vez que dice “estoy muy cansado” le enseña a su mente a creer que probablemente es imposible aprender algo cuando está exhausto. En su lugar, sea consciente de su fatiga sin juzgarla (ni desear eliminarla) y sienta curiosidad por lo que es posible lograr, incluso con esas limitaciones. Dejar espacio para el cansancio le permite responder de manera más consciente y le ayuda a cuestionar de forma creativa las creencias inútiles a las que se ha aferrado mientras estaba en ese estado.

2. Empiece con temas que resuelvan problemas urgentes.

Del mismo modo que el dinero crece más rápido al capitalizar el interés sobre un saldo existente, su motivación para aprender se acelerará cuando se base en lo que ya sabe y hace. En lugar de trabajar con temas que no le parecen urgentes o relevantes, comience con aquellos que se relacionen con desafíos existentes y amplíen su conocimiento actual para ganar impulso rápidamente.

Uno de mis clientes de coaching se había sentido abrumado en el trabajo durante gran parte del último año. En una reciente evaluación de 360 ​​grados, descubrió que los demás lo percibían como «lento para tomar decisiones». Al principio se resistía a la retroalimentación, pero decidió aprender de ella y se dio cuenta de que, al evitar ser decisivo, el trabajo se acumulaba, (lo que probablemente explicaba por qué siempre se sentía tan agotado).

3. No se limite a programas formales.

Cuando los profesionales piensan en aprender en el trabajo, muchos piensan inmediatamente en obtener un título de posgrado o un certificado en una universidad de renombre como el mejor plan de acción. Si bien estos programas ofrecen ciertos beneficios valiosos debido a su rigor académico y reconocimiento social, también pueden ser costosos, innecesariamente exclusivos y demandar mucho tiempo.

Cuando decida dar forma a su camino de aprendizaje, recuerde que los programas formales son solo una de muchas vías y, a menudo, pueden ser demasiado teóricos o tediosos, lo que los hace menos útiles para ciertos temas laborales que otros métodos, como el aprendizaje entre pares, la mentoría o la retroalimentación de 360 ​​grados.

Una vez asesoré a una vicepresidenta de recursos humanos recién ascendida, que disponía de muy poco tiempo libre, pero que quería desarrollar su perspicacia financiera para aumentar su valor estratégico y asesorar mejor a la empresa. Ella no quería inscribirse en cursos de nivel MBA y, en su lugar, decidió acudir a su colega del equipo directivo, el director financiero, para aprender de él. Organizaron reuniones individuales mensuales en las que él explicaba los aspectos clave de sus revisiones de pérdidas y ganancias, y ella presentaba su interpretación para obtener su opinión.

4. Establezca una conexión emocional con el aprendizaje.

Otra forma de aprender con facilidad es buscar experiencias que se alineen con sus valores más profundos y no con las expectativas efímeras de otras personas. Cuando el aprendizaje continuo es intrínsecamente motivador, se convierte en una parte deseable de su rutina diaria, en lugar de ser otro elemento obligatorio en su lista de tareas pendientes. Para llevarlo un paso más allá, desarrolle un contexto emocional en torno al aprendizaje; de este modo, el trabajo que conlleva se convertirá en una fuente de inspiración y no en una carga inoportuna.

Trabajé con una ejecutiva a la que siempre recomendaban para programas de capacitación avanzada, conferencias sobre liderazgo y oportunidades para hablar en público, ya que sus superiores la veían como alguien que podía ascender en la jerarquía, tal vez incluso llegar a ser directora ejecutiva algún día. Si bien se sentía halagada por su patrocinio, también encontraba estas actividades agotadoras además de sus responsabilidades laborales. Comenzó a preguntarse si realmente quería ascender.

Para tener más claro lo que debía hacer, esta ejecutiva primero dejó de lado lo que los demás querían para ella y reflexionó sobre sus propios valores, que incluían su pasión por resolver grandes problemas en su industria y su ambición de impulsar el cambio, pero también su deseo de estar más presente con su familia.

5. Trabaje con su cerebro, no en su contra.

Una vez que esté emocionalmente comprometido con aprender nuevas habilidades, a menudo encontrará un “segundo aliento” para superar el cansancio y seguir absorbiendo nueva información. Pero, ¿de qué sirve el contenido si su cerebro tiene dificultades para retenerlo?

Otra forma importante de hacer que el aprendizaje sea efectivo (incluso cuando está agotado) es diseñar un enfoque que siga las preferencias de su cerebro para la retención. A finales del siglo XIX, el psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus describió la “curva del olvido” para explicar la rapidez con la que las personas olvidan lo que han aprendido. Si bien factores como el descanso y la complejidad relativa del tema influyen en la capacidad de retener información, aún tendemos a olvidar las cosas rápidamente. Al cabo de un día, solo recordamos la mitad de lo que se nos presenta y, después de una semana, solo alrededor del 10%, lo que hace que cualquier proceso de aprendizaje duradero sea una verdadera lucha contrarreloj para nuestro cerebro.

Afortunadamente, mediante técnicas como la repetición espaciada y la prueba de memoria, puede mejorar la retención para que el aprendizaje sea más efectivo. Supongamos que se ha encontrado con algunos marcos de trabajo valiosos (pero complejos) para mejorar los resultados empresariales, y desea presentarlos con confianza para aumentar la aceptación de otras divisiones de la empresa. Para evitar leer y olvidar el contenido, puede reservar media hora cada mañana y cada noche para repasar por partes, espaciando y repitiendo su exposición. Luego, ponga a prueba su memoria hasta que el tema se convierta en algo natural para usted.

En el vertiginoso mundo actual, el aprendizaje continuo es clave para tener una influencia duradera en su carrera, pero sentirse abrumado por la carga de trabajo diaria hace que sea difícil mantener la constancia. Al aplicar estas estrategias, puede desarrollar un camino de aprendizaje permanente que no solo mejore sus habilidades, sino que también lo ayude a salir del agotamiento y lo acerque a su máximo potencial.

Hacer bien su trabajo no suele ser suficiente. En un entorno empresarial que valora el pensamiento creativo y los resultados innovadores, se necesita más que seguir órdenes y marcar casillas para destacar. Los empleados que ascienden rápidamente en la escala corporativa a menudo tienen una cualidad muy específica: una mentalidad innovadora.

Con la mentalidad adecuada (una centrada en la innovación) puede diferenciarse y obtener una ventaja en su organización.

Desarrolle una mentalidad innovadora

1) Sea curioso al resolver problemas. 

La curiosidad impulsa la innovación al animarlo a cuestionar el status quo y explorar nuevas posibilidades. La investigación proactiva puede conducir a mejoras de procesos, innovaciones de productos y nuevos modelos de negocio que pueden impulsar significativamente el éxito de su organización.

Antes de sumergirse en un proyecto, haga preguntas que le ayuden a usted y a los demás a pensar de manera creativa. El objetivo es comprender mejor el problema subyacente e identificar cualquier suposición que pueda estar limitando la productividad y los resultados.

Cuando siente curiosidad, y está orientado a soluciones creativas, puede centrar su energía en encontrar formas innovadoras de superar los desafíos, en lugar de quedarse atrapado en ellos.

Consejo profesional: Después de cada proyecto, enumere lo que no funcionó y cómo eso le proporciona ideas para proyectos futuros. A través de esta práctica, puede desarrollar resiliencia, una cualidad que le permitirá recuperarse de los contratiempos y verlos como pasos esenciales en el proceso de aprendizaje, incluso frente al escepticismo o los obstáculos.

2) Fomente el aprendizaje continuo. 

El panorama empresarial está en constante cambio. Basta pensar en cómo la inteligencia artificial ha arrasado recientemente en el mundo empresarial. Al dedicar tiempo al aprendizaje continuo, se asegura de que sus habilidades y conocimientos se mantengan relevantes y a la vanguardia.

Dedique una hora a la semana al aprendizaje. Explore noticias relevantes para su área de especialización, asista a un evento de networking o conferencia, o tome un curso en línea para complementar sus proyectos actuales y ampliar sus habilidades. Fuera del trabajo, explorar pasatiempos y adquirir nuevas experiencias también puede resultar útil. La investigación muestra que incursionar en actividades creativas puede ayudarnos a desarrollar nuevas habilidades e impulsar nuestra creatividad en el trabajo.

Consejo profesional: Enumere las habilidades que desea desarrollar. Busque artículos, videos de TED (Tecnología, Entretenimiento y Diseño), cursos en línea a través de LinkedIn o Coursera, y expertos en las redes sociales que puedan ayudarlo a adquirir ese conocimiento.

3) Fomente la colaboración abierta. 

La gran innovación a menudo surge del trabajo entre equipos y departamentos, y las personas que saben cómo construir puentes entre esos silos pueden ayudar a impulsarla.

Cree una sesión mensual de lluvia de ideas con su equipo o compañeros. En lugar de acumular ideas y trabajar solo en proyectos, tome la iniciativa para fomentar el diálogo y la retroalimentación.

Consejo profesional: Lleve un diario semanal de innovación para anotar ideas y reflexiones. Tome la iniciativa en su equipo para compartir sus pensamientos y animar a otros a hacer lo mismo.

Cultivar una mentalidad innovadora es más que un objetivo de desarrollo personal. Es un paso estratégico en su carrera profesional. Al adoptar esta mentalidad (y los comportamientos que la acompañan), puede posicionarse como un profesional dinámico, adaptable y con visión de futuro, listo para contribuir al éxito de su organización como futuro líder.

C

uando se le ocurre una idea que mejora la experiencia del cliente, ahorra tiempo y dinero, o hace que su organización funcione mejor, esos logros no pasan desapercibidos. Con una mentalidad centrada en la innovación, puede destacar. Esto es cierto para cualquiera que busque acelerar su carrera profesional.

He aquí cómo empezar.

1) Sea curioso al resolver problemas.

La curiosidad impulsa la innovación al animarlo a cuestionar el status quo y explorar nuevas posibilidades. Cuando aborda las tareas con un sentido de asombro, es más probable que descubra soluciones novedosas a los problemas existentes. Esto puede conducir a mejoras de procesos, innovaciones de productos y nuevos modelos de negocio que pueden impulsar el éxito de su organización.

En la práctica:

Antes de sumergirse en un proyecto, haga preguntas que le ayuden a usted y a los demás a pensar de manera creativa. ¿Cuál es la causa raíz del problema? ¿Cómo puedo aportar el máximo valor, lo antes posible y con la mínima inversión? Cuando siente curiosidad, y está orientado a soluciones creativas, puede centrar su energía en encontrar formas innovadoras de superar los desafíos.

Consejo profesional: Después de cada proyecto, enumere lo que no funcionó y cómo eso le proporciona ideas para proyectos futuros. A través de esta práctica, puede desarrollar resiliencia, permitiéndole recuperarse de los contratiempos. Esto puede dar lugar a avances que impulsen su carrera profesional.

2) Fomente el aprendizaje continuo.

Al dedicar tiempo al aprendizaje continuo, ya sea dentro o fuera del horario laboral, se asegura de que sus habilidades y conocimientos se mantengan relevantes y a la vanguardia. Este compromiso con el crecimiento puede contribuir a su organización y convertirlo en un candidato más atractivo para el ascenso.

En la práctica:

Dedique una hora a la semana al aprendizaje. Explore noticias relevantes para su área de especialización, asista a un evento de networking o conferencia, o tome un curso en línea para complementar sus proyectos actuales y ampliar sus habilidades. Fuera del trabajo, incursionar en actividades creativas puede ayudarnos a desarrollar nuevas habilidades y a potenciar nuestra creatividad en el trabajo.

Consejo profesional: Enumere las habilidades que desea desarrollar. Busque artículos, videos de TED (Tecnología, Entretenimiento y Diseño), cursos en línea, y expertos en las redes sociales que puedan ayudarlo a adquirir ese conocimiento. Aproveche lo que aprenda y compártalo con su equipo; esto puede hacer que sus proyectos avancen y, al mismo tiempo, posicionarlo como una persona a quien acudir.

3) Fomente la colaboración abierta.

La innovación prospera en entornos donde las ideas se comparten libremente y se valoran las perspectivas diversas. La colaboración abierta fomenta un sentido de comunidad y propiedad colectiva sobre los proyectos, lo que aumenta la probabilidad de obtener resultados innovadores.

En la práctica:

Cree una sesión mensual de lluvia de ideas con su equipo o compañeros. En lugar de acumular ideas y trabajar solo en proyectos, tome la iniciativa para fomentar el diálogo y la retroalimentación, (esto lo distinguirá como un constructor de puentes que reconoce la importancia de la colaboración para la innovación).

Consejo profesional: Lleve un diario semanal de innovación para anotar ideas y reflexiones. Tome la iniciativa en su equipo para compartir sus pensamientos y animar a otros a hacer lo mismo. La reflexión le permite evaluar sus experiencias e identificar áreas de crecimiento personal y profesional.