Cómo la IA generativa puede crear más tiempo para el liderazgo
E
n nuestro trabajo con empresas visionarias, hemos descubierto que, aunque la adopción de la IA está generando mayor incertidumbre y temores sobre la disrupción en el lugar de trabajo, también existen oportunidades significativas para aprovecharla y ayudar a los líderes a desplegar las habilidades humanas que hoy son tan necesarias.
Una de las organizaciones que está adoptando este enfoque es IBM. En nuestro trabajo con IBM, así como en lo que hemos observado en otras compañías, identificamos tres pasos que recomendamos a las empresas que buscan tener éxito en esta nueva era de la IA.
- Replantee su estrategia de ahorro de tiempo
Al igual que muchas organizaciones, el recorrido de IBM con la IA generativa en el área de recursos humanos comenzó con la simplificación de procesos. Uno de los primeros objetivos fue el proceso de ascensos.
Históricamente, como sucede en diversas empresas, los líderes de IBM dedicaban innumerables horas recopilando información, llenando formularios y enviando documentación para promover a su personal, una experiencia que muchos consideraban excesivamente burocrática y engorrosa. La vicepresidenta sénior y directora de recursos humanos, Nickle LaMoreaux, y su equipo identificaron este proceso como uno de los primeros candidatos para la automatización mediante IA.
El enfoque de la implementación de IA para el grupo de recursos humanos no se centró únicamente en reducir el trabajo administrativo, sino en crear más tiempo y espacio para que los líderes pudieran dirigir a su gente.
- Utilice ese tiempo para reenfocarse en las habilidades blandas
Aunque a lo largo de los años ha habido muchos argumentos sobre la importancia de las habilidades blandas en el liderazgo, muchas organizaciones solo mencionan superficialmente la capacitación en estas áreas. Pero ahora nos encontramos en un punto de inflexión importante respecto a lo que significa ser un líder. A medida que la IA transforma la naturaleza del trabajo, estas habilidades esencialmente humanas se están volviendo aún más críticas. En consecuencia, las empresas deben realizar cambios concretos en la forma en que las desarrollan en sus líderes para prepararlos adecuadamente.
IBM ha establecido las habilidades humanas como expectativas fundamentales y evalúa a los líderes en todos los niveles con base en ellas, integrándolas en las conversaciones de desempeño. Estas giran en torno a tres pilares: personas, ejecución y estrategia. Con la introducción de procesos de recursos humanos simplificados y automatizados por IA, LaMoreaux y su equipo fueron explícitos con los líderes respecto a cómo utilizar el tiempo que ganaron. Cuando los líderes ahorraban tiempo en el proceso de gestión del desempeño, el equipo de recursos humanos los animaba a usar ese tiempo para tener una conversación con la persona que no obtuvo el ascenso, por ejemplo, para hablar sobre cómo podría mejorar la próxima vez. Estas guías de conversación estaban explícitamente vinculadas al uso del tiempo ahorrado.
- Ayude a los líderes a usar la IA como un entrenador de liderazgo
A medida que hemos estudiado el impacto de la IA en el liderazgo durante los últimos tres años, nos ha sorprendido descubrir que la inteligencia artificial, si se utiliza con prudencia, puede ayudar paradójicamente a los líderes a ser “más humanos”.
Debido a que muchos de los sistemas de IA generativa ampliamente disponibles han sido programados con información sobre todos los aspectos del comportamiento humano, sirven como un recurso valioso para que los líderes se conecten mejor con sus empleados. Los líderes pueden consultarlos para recibir asesoramiento, realizar juegos de rol, obtener sugerencias sobre el lenguaje adecuado para situaciones difíciles y mucho más.
Sin embargo, las organizaciones deben ayudar a los líderes a utilizar la IA para mejorar su presencia, en lugar de automatizar las relaciones. En nuestro trabajo, los líderes exitosos buscan aumentar su liderazgo con la ayuda de la IA, logrando que las personas se sientan genuinamente vistas, escuchadas y valoradas mediante los consejos de un bot, en lugar de simplemente copiar, pegar o repetir su lenguaje. Las empresas deben establecer pautas que ayuden a los líderes a comprender cómo usar estas herramientas sin volverse excesivamente dependientes de ellas ni disminuir su propia contribución humana.
© 2025 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
In our work with forward-thinking companies, we have found that although the adoption of AI is creating greater uncertainty and fears about workplace disruption, there are also significant opportunities to actually leverage AI to help leaders deploy human skills that are so needed.
One company embracing this approach is IBM. In our work with IBM, as well as what we have seen in other companies, we identified three steps we recommend to firms looking to succeed in this new age of AI.
1. REFRAME YOUR TIME-SAVING STRATEGY
Like many organizations, IBM’s journey with generative AI in human resources (HR) began with simplifying processes. One of the first targets was the promotions process.
Historically, as in many organizations, IBM’s leaders spent countless hours collecting information, filling out forms and submitting documentation to promote their people — an experience many found overly bureaucratic and burdensome. Senior vice president and chief human resources officer Nickel LaMoreaux and her team identified this process as an early candidate for AI automation.
The focus of AI implementation for the HR group became not just about reducing administrative work but about creating more time and space for leaders to lead their people.
2. USE THE TIME TO REFOCUS ON SOFT SKILLS
While over the years there have been many arguments for the importance of soft skills in leadership, many companies only give lip service to training in these areas. But we are now facing a major inflection point in what it means to be a leader; as AI transforms the nature of work, these essentially human skills are becoming even more critical. Accordingly, companies need to make concrete changes to the way they develop them in their leaders to adequately prepare them.
IBM has set human skills as core expectations and measures leaders at all levels on them, integrating them into performance discussions.
These center around three pillars: people, execution and strategy. With the introduction of the simplified, AI-automated HR processes, LaMoreaux and her team were explicit with leaders about how to use the time they gained. When leaders saved time on the performance management process, the HR team encouraged them to use that time saved to have a conversation with the person who didn’t get the promotion, for example, to talk about how they could do better next time. These conversation guides were explicitly tied to using the time saved.
3. HELP LEADERS USE AI AS A LEADERSHIP COACH
As we’ve studied the impact of AI on leadership for the past three years, we’ve been surprised to learn that artificial intelligence, if used wisely, can paradoxically help leaders be “more human.”
Because many widely available generative AI systems have been programmed with insights into all aspects of human behavior, they serve as a valuable resource for leaders to better connect with their employees. Leaders can query them for coaching, role play, suggested language for difficult situations and more.
However, organizations should help leaders use AI to enhance their presence, rather than automating relationships. In our work, successful leaders look to augment their leadership with AI, helping people feel genuinely seen, heard and valued with advice from a bot — rather than simply copying and pasting or parroting its language. Organizations should establish guidelines to help leaders understand how to use the tools without becoming over-reliant on them and diminishing their own human contribution.
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