¿Quién trabaja en la economía digital?
L
a pandemia de COVID-19 cambió la conversación pública acerca del trabajo remoto. Este cambio plantea la posibilidad de que el trabajo remoto se convierta en algo común o incluso en la norma para muchos trabajos de la economía digital. Sin embargo, el enfoque en los arreglos de trabajo cotidiano puede perder una oportunidad aún mayor que la pandemia ha descubierto: La posibilidad de una reserva de mano de obra sustancialmente mayor para el trabajo de la economía digital.
Para medir el interés en los trabajos de la economía digital, realizamos análisis exhaustivos de búsquedas de trabajo en el motor de búsqueda Bing, que representa más de una cuarta parte de todas las búsquedas en computadoras de escritorio en los Estados Unidos.
Las búsquedas de este tipo de trabajos en Bing muestran un interés significativo y creciente en este trabajo. En los dos años previos a la pandemia, el interés en estos trabajos de la economía digital fue casi plano, con una tasa de crecimiento de 1% en todas las búsquedas de trabajo aproximadamente cada 14 meses. En respuesta a la pandemia, el interés en los trabajos de la economía digital aumentó un 15%: estadísticamente, un efecto muy grande, con una tasa de crecimiento en dichas búsquedas de más del doble de la tasa previa a la pandemia.
Además, la brecha de interés entre los condados rurales y urbanos se redujo a solo el 30% de lo que era antes de la pandemia. Para febrero de 2022, los solicitantes de empleo de todos los condados, incluidos los de las zonas rurales, buscaban empleos en la economía digital al mismo nivel que los solicitantes de empleo de los condados en centros tecnológicos bien establecidos al comienzo de la pandemia.
Implicaciones de una fuerza laboral geográficamente diversa en la economía digital
La mayor consecuencia social individual de las tendencias duales de aceptación corporativa del trabajo remoto y el mayor interés de las personas en los trabajos de la economía digital es la posible distribución geográfica de oportunidades. Las dos tendencias juntas podrían romper la pegajosa concentración de empleos de la economía digital en ciudades particulares.
El grupo comercial de tecnología de la información CompTIA calculó que en 2019 había casi 1 millón de empleos de TI sin cubrir en los Estados Unidos, y el U.S. Bureau of Labor Statistics estima que el empleo para los desarrolladores de software crecerá un 22% entre 2020 y 2030. Estas tendencias indican que el tamaño de la mano de obra de la economía digital podría aumentar y expandirse geográficamente, lo que finalmente abriría las puertas al trabajo de la economía digital para millones de personas.
La difusión de empleos de la economía digital en los Estados Unidos también hará que las economías locales sean más sólidas frente a las recesiones económicas regionales, ya que permite a los municipios diversificar su fuerza laboral.
En el pasado, muchos avances tecnológicos de la comunicación (como el telégrafo, el teléfono, el fax e Internet) no han resultado en un cambio tan significativo en la fracción de personas que trabajan de forma remota. Lo que es diferente esta vez tiene menos que ver con los cambios tecnológicos provocados por la pandemia y más con los cambios sociales. Las normas en torno al trabajo han cambiado. Las empresas están más dispuestas a contratar trabajadores remotos, y nuestros datos sugieren que más personas en más lugares están interesadas en el trabajo que se puede realizar de forma remota. Estos cambios en ambos lados del mercado laboral han abierto una posibilidad para el futuro del trabajo donde las personas que viven más allá de las ciudades superestrellas y las estrellas en ascenso pueden participar en la economía digital.
© 2025 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
The COVID-19 pandemic shifted the public conversation about remote work. This shift raises the possibility that remote work may become commonplace or even the norm for many digital economy jobs. The focus on daily work arrangements may, however, miss an even larger opportunity that the pandemic has unearthed: the possibility of a substantially increased labor pool for digital economy work.
To measure interest in digital economy jobs, we conducted extensive analyses of job searches on the Bing search engine, which accounts for more than a quarter of all desktop searches in the U.S.
Searches for such jobs on Bing show significant and increasing interest in this work. In the two years prior to the pandemic, interest in these digital economy jobs was nearly flat, with a growth rate of an additional 1% of all job searches approximately every 14 months. In response to the pandemic, interest in digital economy jobs jumped 15%: statistically a very large effect, with a growth rate in such searches more than double the pre-pandemic rate.
Additionally, the gap in interest between rural and urban counties shrunk to just 30% of what it was pre-pandemic. By February 2022, job seekers from all counties, including those in rural areas, were searching for digital economy jobs at the same level as job seekers from counties in well-established tech hubs at the start of the pandemic.
IMPLICATIONS OF A GEOGRAPHICALLY DIVERSE DIGITAL ECONOMY WORKFORCE
The single biggest societal consequence of the dual trends of corporate acceptance of remote work and people’s increased interest in digital economy jobs is the potential geographic spread of opportunity. The two trends together could break the sticky concentration of digital economy jobs in particular cities.
Information technology trade group CompTIA estimated that there were almost 1 million unfilled IT jobs in the U.S. in 2019, and the U.S. Bureau of Labor Statistics estimates that employment for software developers will grow 22% from 2020 to 2030. These trends indicate that the size of the digital economy labor pool could increase and spread geographically, ultimately opening the doors to digital economy work for millions of people.
Spreading digital economy jobs across the U.S. also will make local economies more robust against regional economic downturns, as it allows municipalities to diversify their workforce.
Many communication technology advances in the past (such as the telegraph, telephone, fax machine and internet) haven’t resulted in such a significant change in the fraction of people working remotely. What’s different this time around has less to do with the technological changes brought on by the pandemic and more with the social changes. The norms around work have changed. Companies are more willing to employ remote workers, and our data suggests that more people from more places are interested in work that can be done remotely. These shifts on both sides of the labor market have opened up a possibility for the future of work where people far beyond superstar and rising star cities can participate in the digital economy.
La IA generativa podría solucionar las evaluaciones de desempeño (o empeorarlas aún más)
La IA puede alejar las evaluaciones de desempeño de las narrativas laborales y acercarlas a evidencia directa del trabajo en la práctica.
Es difícil utilizar la IA en equipo. Estas 3 prácticas pueden ayudar
He aquí tres prácticas que pueden ayudar a desarrollar la «química humano-IA en los equipos» a medida que evoluciona el lugar de trabajo.
¿Cuáles son los problemas de su empresa en materia de IA?
El “Ethical Nightmare Challenge” (ENC) es un marco de trabajo que puede integrarse con programas existentes de gestión de riesgos de IA.
