El uso avanzado de la IA surge cuando las personas aprenden a estructurar problemas con claridad, guiar el razonamiento del modelo, evaluar críticamente los resultados y aplicar la IA de forma flexible en su trabajo.
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El «workslop” se refiere al trabajo generado por IA, con poco esfuerzo, que aparenta estar pulido y plausible.
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Considere las tres reglas para utilizar con éxito las herramientas de codificación con IA: pruebas y verificación rigurosas, protección de la infraestructura y tratar a la IA como un posible adversario.
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2025 fue un año de grandes cambios, principalmente en el ámbito laboral.
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La confianza en la IA generativa cayó un 31% entre mayo y julio de 2025, lo que refleja un creciente escepticismo sobre su fiabilidad y valor.
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La IA generativa está transformando la recopilación, creación y análisis de información sobre los consumidores y el mercado: el motor del marketing estratégico.
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Los ejecutivos que usaron ChatGPT hicieron peores predicciones (basadas en cifras bursátiles reales) que las que habían hecho antes de consultar la herramienta.
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Si su estrategia de IA depende únicamente de soluciones estándar, corre el riesgo de perderse una verdadera transformación.
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Cuando usamos términos como pensamiento experto, crítico, estratégico o sistémico, con demasiada frecuencia no sabemos cuándo aplicarlos o incluso cómo definirlos.
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Las organizaciones deben diseñar sistemas de IA como marcos interconectados (en lugar de herramientas aisladas).
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Hoy en día, muchas empresas alientan a su personal a utilizar el pensamiento crítico y el juicio en torno a las herramientas de IA.
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