Cómo está utilizando la IA generativa la nueva generación de gerentes
A
medida que los nuevos talentos directivos se preparan para incorporarse a la fuerza laboral corporativa, ¿son más hábiles en el uso de la IA generativa?
¿Cómo utilizan la IA generativa los estudiantes de administración?
Durante los últimos meses, planteamos esta pregunta a más de 200 estudiantes de MBA y Máster en Gestión (de entre 23 y 30 años) en cinco universidades europeas y norteamericanas seleccionadas. Nuestro objetivo era investigar la frecuencia con la que estos estudiantes utilizaban la IA generativa, los tipos de modelos que empleaban y las tareas específicas para las que la usaban.
Descubrimos que el 40% de estos estudiantes utiliza la IA generativa varias veces al día.
Cabe destacar lo obvio: No estamos hablando de un futuro lejano, la mayoría de estos estudiantes de MBA volverá a incorporarse al mercado laboral el próximo año.
Cómo pueden las empresas atraer talento en IA generativa
Al presentar la propuesta de valor a estos talentos en IA generativa, no basta con declarar la relevancia de la IA; las organizaciones deben proporcionar pruebas concretas de la integración de la IA generativa en los flujos de trabajo, demostrando su adopción y uso habitual por parte de empleados y gerentes.
Algunas empresas están atrayendo a esta nueva generación de talentos en IA generativa, colaborando directamente con universidades, en lugar de esperar a que lleguen a su puerta. Una estrategia es colaborar con las escuelas de negocios en proyectos y tareas que involucren a los estudiantes.
Cómo pueden las empresas incorporar y contratar al talento en IA generativa
Desafortunadamente, estos nuevos empleados, altamente demandados, pueden sentirse rápidamente frustrados y desmotivados si descubren una falta de acceso a herramientas de IA generativa o se encuentran con procesos de trabajo obsoletos.
Para reducir este riesgo, los empleadores deben priorizar las aplicaciones de IA generativa en la experiencia de los empleados, comenzando desde el proceso de incorporación.
Al mismo tiempo, durante la fase de incorporación, los gerentes deben explicar a los nuevos empleados cómo debe utilizarse la IA generativa en el entorno empresarial. De hecho, a pesar de su competencia, los nuevos empleados no están familiarizados con el contexto específico de la empresa. La capacitación debe centrarse en el uso responsable de la IA generativa, incluyendo ética, políticas y directrices operativas.
Cómo pueden las empresas integrar el talento en IA generativa en los flujos de trabajo
La integración de la fluidez en IA de la Generación Z requiere una navegación cuidadosa. Su enfoque ágil y experimental puede entrar en conflicto con los flujos de trabajo establecidos, los estilos de liderazgo y la cultura de la empresa, especialmente si sus colegas están menos familiarizados con la IA generativa. Este desafío recuerda saltos tecnológicos pasados, como la introducción de la PC, el correo electrónico e Internet, que también exigieron ajustes culturales y generacionales.
Una estrategia proactiva consiste en aprovechar de inmediato la experiencia y el conocimiento experimental de los recién contratados, designándolos como promotores de proyectos relacionados con IA generativa y solicitando sus aportes, independientemente de su antigüedad o jerarquía. En palabras de Kurt Matzler, profesor de gestión estratégica en la Universidad de Innsbruck: “Tengo el privilegio de interactuar todos los días con estos estudiantes preparados para utilizar la IA generativa, y aprender de ellos. Los ejecutivos también deben desarrollar el hábito de fomentar este aprendizaje, con una mentalidad humilde”.
Cómo pueden las empresas retener y desarrollar el talento en IA generativa
El rápido desarrollo de la IA generativa está cambiando el perfil de muchos empleos tradicionales. Las empresas deben estar preparadas para actualizar las competencias laborales requeridas, las trayectorias profesionales y los criterios de promoción para alinearse con el nuevo panorama de la IA generativa. Al hacerlo, los candidatos comprenderán claramente cómo sus habilidades en IA generativa encajan con su progreso profesional. Para ello, es necesario revisar las descripciones de puestos y los modelos de competencias para que estén más alineados con estos escenarios en constante evolución.
© 2024 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
As new managerial talent prepares to enter the corporate workforce, are they more adept at using gen AI?
HOW ARE MANAGEMENT STUDENTS USING GEN AI?
Over the past few months, we posed this question to more than 200 MBA and Master in Management students (aged 23-30) at selected five European and North American universities. Our aim was to investigate the frequency with which these student used gen AI, the types of models they used, and the specific tasks for which they used it.
We found that 40% of these students use gen AI multiple times a day.
It’s worth stating the obvious: We are not talking about a far-off future state — most of these MBA students will be back in the workforce within the next year.
HOW COMPANIES CAN BE A MAGNET FOR GEN AI TALENT
When it comes to presenting the employer value proposition to these gen AI talents, it’s not enough to declare AI’s relevance; organizations need to provide concrete evidence of gen AI integration into workflows, demonstrating its adoption and regular use by workers and managers.
Some companies are attracting the new generation of GenAI-ready talent is to engage them at universities rather than waiting for them to come to your door. One approach is to collaborate with business schools on projects and assignments that involve students.
HOW COMPANIES CAN ONBOARD AND ENGAGE GEN AI TALENT
Unfortunately, when these highly sought-after new hires join the company, they can quickly become frustrated and disengaged when they discover a lack of access to gen AI tools or find themselves stuck in outdated work processes.
To reduce this risk, employers should prioritize applications of gen AI to employee experience, starting from the onboarding process.
In parallel, during the onboarding phase, managers must explain to the new hires how gen AI should be used in the enterprise setting. In fact, despite their proficiency, new hires are not familiar with the specific context of the enterprise. Training for these gen AI-savvy individuals should focus on responsible use, including ethics, policies, and operational guidelines.
HOW COMPANIES CAN INTEGRATE GEN AI TALENT INTO THE WORKFLOWS
Integrating Gen Z’s AI fluency requires careful navigation. Their agile, experimentation-driven approach may clash with established workflows, leadership styles, and company culture, especially if colleagues are less familiar with gen AI. This challenge echoes past technological leaps, such as the introduction of the PC, email, and the Internet, which also required cultural and generational adjustments.
A proactive strategy is to immediately harness the expertise and experimental knowledge of new hires by appointing them as champions for gen AI-related projects and seeking their input, regardless of seniority or hierarchy. In the words of Kurt Matzler, professor of strategic management at Innsbruck University: “I have the privilege of interacting with these gen AI-ready students every day and learning from them. Executives must also develop a habit of fostering this learning, with a humble mindset.”
HOW COMPANIES CAN RETAIN AND GROW GENAI TALENT
The rapid development of generative AI is changing the face of many traditional jobs. Companies must be prepared to update the required job skills, career paths, and promotion criteria to align with the new AI-first landscape. By doing so, candidates will clearly understand how their gen AI skills fit into their career progression. This necessitates revising job descriptions and competency models to be more in line with these evolving scenarios.
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