Cómo la IA puede ayudar a los gerentes a resolver problemas
A
hora que las organizaciones tienen un mayor acceso a modelos de IA generativa conversacional, muchos gerentes comprenden que la tecnología puede ir mucho más allá de las simples tareas de productividad. Dos tercios de los gerentes creen que la IA generativa tiene el potencial de convertirse en su socio de pensamiento, brindar nuevas perspectivas, sopesar los pros y contras, evaluar las compensaciones, mejorar el pensamiento estratégico y apoyar el desarrollo del liderazgo. Sin embargo, aunque las expectativas para el futuro son altas, aún queda un largo camino por recorrer. Hoy en día, solo el 30% de los gerentes afirman tener las habilidades y el conocimiento necesarios para utilizar la IA generativa conversacional de este modo.
Afortunadamente, los gerentes pueden superar esta brecha rápidamente. Basándonos en nuestra experiencia, en innumerables conversaciones y en miles de iteraciones de prompts, hemos creado una guía con instrucciones y herramientas para ayudar a los gerentes a utilizar cualquier herramienta de IA generativa conversacional como socio de pensamiento.
Con estas técnicas, los humanos y la IA trabajando juntos pueden lograr resultados de alta calidad que no serían posibles trabajando por separado. A este proceso lo llamamos “pensamiento conjunto”, y este artículo le mostrará cómo empezar.
El poder del pensamiento conjunto
La IA generativa puede utilizarse como un socio de pensamiento para cualquier cosa, desde la preparación de discursos hasta el análisis de causas raíz y la formulación de estrategias. Veamos algunos ejemplos:
— Mario es gerente de proyectos en una planta de fabricación y, a menudo, él y su equipo deben resolver los desafíos técnicos. Descubrir la causa raíz de los problemas es una tarea recurrente y compleja. Mario ha diseñado un diálogo estructurado con la IA generativa para ayudarlo a analizar todos los problemas. Cada vez que surge uno nuevo, ajusta y prueba su secuencia de prompts.
— Kim es gerente de comunicaciones en una gran empresa de bienes de consumo. Ha estado utilizando la IA generativa para redactar comunicados de prensa y evaluar cómo podrían reaccionar ante ellos las distintas partes interesadas. Kim entabla una conversación bidireccional en la que pide a la IA generativa que actúe como diferentes grupos de interés y debata con ella sobre el contenido de cada borrador. La regla general de Kim es desafiar y ser desafiada por la IA durante el diálogo.
— Amy es una líder financiera en una gran empresa de tecnología que tiene la tarea de promover una iniciativa de cambio que transformará su departamento de proveedor de servicios interno en un socio estratégico para las unidades de negocio. Amy ha creado una secuencia de prompts de IA generativa que los miembros de su equipo pueden ejecutar para ayudarles a comprender y reflexionar sobre cómo adoptar la nueva mentalidad y los comportamientos que requerirá esta iniciativa.
Estas historias ponen de manifiesto una forma de interactuar con la IA que va mucho más allá de simplemente responder preguntas o presionar un botón para obtener un resultado. Implica una conversación recíproca activa, donde tanto el humano como la IA aportan ideas y se basan en los pensamientos del otro en cada paso del diálogo.
El valor de un diálogo de pensamiento conjunto no está solo en el resultado, sino también en la conversación en sí misma. De hecho, el valor se crea en conjunto a través de los diversos pasos del diálogo entre humanos e IA.
Cómo diseñar un diálogo de pensamiento conjunto con la IA
Hemos creado un marco de cuatro pasos para ayudar a los gerentes a diseñar con éxito un diálogo de pensamiento conjunto con la IA generativa.
Paso 1: Asignar un rol a la IA. Defina el rol específico que quiere que asuma la IA (como actuar como un experto, un miembro del equipo o un abogado del diablo). Use frases introductorias como “Actúa como…”, “Ayúdame a…”, “El resultado del diálogo será…”, etc.
Paso 2: Definir el escenario. Elija el escenario en el que desea que se desarrolle la conversación. ¿Quién participa en la conversación? ¿Debe ser una interacción individual entre usted y la IA, o una interacción entre varios individuos (por ejemplo, en una reunión de equipo o un taller)?
Paso 3: Esbozar el diálogo. Prevea una secuencia de preguntas y declaraciones que aclaren quién hace qué entre usted y la IA. Defina con precisión qué aportará la IA y qué aportará usted (el humano). Dejar el flujo del diálogo al azar aumenta el riesgo de que se desvíe del objetivo.
Paso 4: Crear el prompt. Redacte el prompt basándose en el esquema que ha diseñado. Puede usar la IA generativa para que le ayude a perfeccionar el prompt; por ejemplo, puede escribir en el chat: “Tengo este esquema de diálogo y necesito su ayuda para convertirlo en un mensaje estructurado que pueda ejecutar conmigo: ‘[inserte su esquema aquí]’”.
Cómo aprovechar al máximo sus diálogos con la IA generativa
Al comenzar a utilizar la IA generativa como un pensador conjunto, es normal obtener resultados mixtos al principio. Seguir las prácticas recomendadas de esta lista de cosas que debe (y no debe) hacer puede ayudarle a acelerar su curva de aprendizaje.
Lo que debe hacer
— Adoptar una mentalidad conversacional: Acérquese a la IA generativa como si estuviera hablando con un colaborador humano. La máquina puede funcionar de manera similar al método socrático, mejorando su pensamiento crítico a través del diálogo. Puede pedirle a la IA generativa que lo guíe a través de un diálogo estructurado sobre un tema o problema de su elección, desarrollando sus respuestas, añadiendo dimensiones que se hayan pasado por alto y generando preguntas de seguimiento.
— Participar activamente: Debe interactuar con la máquina en una conversación recíproca. Ambas partes contribuyen con retroalimentación y desafíos mutuos y, en última instancia, colaboran en la creación del resultado. Para recibir el asesoramiento adecuado, respuestas personalizadas y sugerencias útiles, comience por brindar una descripción general breve y precisa de su situación con un contexto claro. Luego, profundice compartiendo sus reflexiones y experiencias personales, y haciendo preguntas de seguimiento.
— Desafiar a la IA: Como en un diálogo con un humano, es valioso que haya cierta fricción en el proceso de pensamiento. Pídale a la IA que proporcione diferentes perspectivas, ideas u opciones que haya pasado por alto. No se detenga en el primer resultado generado ni se conforme demasiado rápido con lo que la IA le proporciona.
Lo que no debe hacer
— Trabajar solo: Cuando las personas trabajan predominantemente solas con IA generativa, en lugar de involucrarse y relacionarse activamente con compañeros de equipo humanos, se puede reducir la comunicación interpersonal y el intercambio de conocimientos dentro del equipo. Esto puede obstaculizar el juicio colectivo de su equipo y la capacidad de prevenir y mitigar riesgos. Tómese un descanso de la interacción individual con la IA para relacionarse cara a cara con su equipo, involucrar a otros colegas en el proceso asistido por IA, buscar retroalimentación de expertos, integrar puntos de vista diversos y fomentar el aprendizaje entre pares.
— Ir demasiado rápido: Puede tender a escribir, hacer clic o avanzar demasiado rápido. La velocidad con la que la IA generativa ejecuta tareas puede llevar a los humanos a apresurarse sin reflexionar. Pídale a la IA que le ayude a hacer una pausa y reflexionar: solicite explícitamente a la IA que le pida su opinión, asegurándose de que tenga tiempo para reflexionar y validar antes de continuar.
Pronto, los gerentes que desarrollen sus capacidades con IA generativa tomarán la delantera sobre aquellos que no lo hagan. Es hora de involucrarse con la IA generativa, comprendiendo cómo utilizarla en beneficio propio, de su equipo y de la empresa. Identifique tareas en las que pueda experimentar con el pensamiento conjunto. Establezca prioridades, lleve un seguimiento de los beneficios, riesgos y lecciones aprendidas, y compártalo con su equipo. Su responsabilidad es actuar como un modelo de pensamiento conjunto, alentando a su equipo a debatir lo que funciona y lo que podría mejorarse, recopilando las lecciones aprendidas de forma estructurada a medida que evoluciona la tecnología.
© 2025 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
With organizations gaining wider access to conversational gen AI models, many managers now understand that the technology can go far beyond simple productivity tasks. Two-thirds of managers now believe that gen AI has the potential to be their thought partner, providing fresh perspectives, weighing pros and cons, evaluating trade-offs, enhancing strategic thinking and supporting leadership development. But while expectations for the future are high, there is a long way to go. Today only 30% of managers report that they have the skills and knowledge to use gen AI in this way.
Fortunately, managers can bridge the gap quickly. Based on our experience, countless conversations, and through thousands of iterations of prompts, we have created a guide with instructions and tools to help managers use any conversational gen AI tool as a thought partner.
With these techniques, humans and AI working together can achieve high-quality outcomes that would not be possible working separately. We call this process “co-thinking,” and this article will show you how to get started.
THE POWER OF CO-THINKING
Gen AI can be used as a thought partner for anything from speech preparation to root-cause analysis to strategy formulation. Let’s look at a few examples:
Mario is a project manager at a manufacturing plant, and he and his team often must solve technical challenges. Uncovering root causes of problems is a recurring, yet complex task. Mario has designed a structured dialogue with gen AI to help him think through each problem. Whenever a new one arises, he fine-tunes and tests his prompt sequence.
Kim is a communications manager at a large consumer goods company. She has been using gen AI both to draft news releases and to weigh how different stakeholders might react to them. Kim engages in a two-way conversation asking gen AI to act as specific stakeholders and debate with her about the content of each draft. Kim’s rule of thumb is to challenge and be challenged by AI during the dialogue.
Amy is a finance leader at a large technology company who is tasked with promoting a change initiative that will transform her department from an internal service provider into a strategic partner for business units. Amy has created a gen AI prompt sequence that her team members can run to help them understand and reflect on how to embrace the new mindset and behaviors that this initiative will require.
These stories shed light on a way of interacting with AI that goes far beyond simply answering questions or pushing a button and getting an output. It involves an active back-and-forth conversation, where both the human and the AI contribute ideas and build upon each other’s thoughts at every step of the dialogue.
The value of a co-thinking dialogue is not only in the output but also in the dialogue itself — in fact value is co-created through the various steps of the human–AI conversation.
HOW TO DESIGN A CO-THINKING DIALOGUE WITH AI
We have created a four-step framework to help managers successfully design a co-thinking dialogue with gen AI.
STEP 1: ASSIGN A ROLE TO AI. Define the specific role you want AI to take, such as acting like an expert, a team member or a devil’s advocate. Use introductory phrases like “Act as…”, “Help me…”, “The output of the dialogue will be…”, etc.
STEP 2: DEFINE THE SETTING. Choose the setting in which you’d like the conversation to take place. Who is taking part in the conversation? Should it be a one-to-one interaction between you and AI or as a one-to-many interaction (for example, at a team meeting or workshop)?
STEP 3: OUTLINE THE DIALOGUE. Envision a sequence of questions and statements that will clarify who does what between you and the AI. Define closely what the AI will bring and what the human will bring; leaving the flow of the dialogue to chance increases the risk that it will go off track.
STEP 4: CREATE THE PROMPT. Write the prompt based on the outline you drafted. You can use gen AI to help you refine the prompt further, for instance you can type in the chat: “I have this outline of a dialogue and need your help turning it into a structured prompt that you can run with me: ‘[insert your outline here].’”
GETTING THE MOST OUT OF YOUR GEN AI DIALOGUES
As you begin to use gen AI as a co-thinker, expect mixed results at first. Following the best practices in this list of do’s and don’ts can help accelerate your learning curve.
DOS
Embrace a conversational mindset: Approach gen AI as if you’re talking to a human collaborator. The machine can operate similarly to the Socratic method, enhancing your critical thinking through dialogue. You can prompt gen AI to drive you through a structured dialogue about a topic or issue you choose, elaborating on your answers, adding overlooked dimensions and leading to follow-up questions.
Participate actively: You must engage with the machine in a back-and-forth interaction. Both parties contribute with feedback and mutual challenges, and ultimately co-create the output together. To receive appropriate advice, tailored answers, and helpful suggestions start by providing a brief and accurate overview of your situation with clear context. Then, build on it by engaging actively — share your reflections and personal experiences, and ask follow-up questions.
Challenge the AI: As in a dialogue with a human, some friction in the thinking process is valuable. Ask the AI to provide different perspectives, ideas or overlooked options. Don’t stop at the first generated output or conform too quickly to what the AI gives you.
DON’TS
Go it alone: When people work predominantly alone with generative AI, rather than actively involving and engaging with human teammates, it can reduce interpersonal communication and knowledge sharing within the team. This can hinder team-based judgment and the ability to prevent and mitigate risks. Take breaks from solo AI interactions to engage face-to-face with teammates, involve other colleagues in the AI-aided process, seek feedback from experts, integrate diverse viewpoints and encourage peer learning.
Go too fast: You may tend to type, click or advance too hastily. The speed at which gen AI executes can lead humans to rush through without reflection. Request AI to help you pause and reflect: Explicitly prompt AI to ask for your feedback, ensuring you have time to reflect and validate before moving forward.
Soon, managers who develop their gen AI capabilities will be leaping before managers who don’t. It’s time to get your hands dirty with gen AI, understanding how to use it for yourself, your team and the business. Identify tasks where to experiment with co-thinking. Prioritize, keep track of the benefits, the risks and lessons learned, and share among your team. It’s your job to act as a co-thinking role model, encouraging your team to discuss what is going well and what could be improved and collecting learnings in a structured way as technology evolves.
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