El impacto de la IA en las relaciones laborales (y dónde puede realmente ayudar)
L
os empleadores, los expertos en tecnología y los futuristas están alentando a las personas a utilizar la IA en sus trabajos, prometiendo más ideas, mayor productividad y eficiencia. Al mismo tiempo, el uso de la IA plantea todo tipo de preguntas sobre:
1. Autenticidad (“Si mi compañero utiliza IA para escribirme un correo electrónico, ¿realmente estoy hablando con él o ella, o con una máquina?”).
2. Confianza (“¿Puedo confiar en el trabajo que me envía mi colega sí sé que utilizó IA para crearlo?”).
3. Qué significa conectar de verdad con nuestros compañeros (“Ahora parece más fácil colaborar con la IA que con mis propios colegas”).
Sin embargo, el uso de la IA, especialmente como intermediaria (o incluso sustituto) de las relaciones laborales, tiene el potencial de dañar las mismas conexiones que necesitamos en el trabajo. Sin duda entiendo el atractivo de usar IA generativa para redactar una respuesta sin carga emocional a un compañero pasivo-agresivo, o para preparar rápidamente un informe para un colega impaciente, o para explicarle a alguien excesivamente competitivo por qué no puede atribuirse el mérito de todo un proyecto. Pero también tengo serias dudas sobre usos como estos.
Los costos de incorporar la IA en nuestras relaciones laborales
En la búsqueda de la productividad y la creatividad impulsada por la IA, no hemos dedicado suficiente tiempo a pensar en cómo afecta la IA a la dinámica del lugar de trabajo. A continuación, expongo algunas de las formas en las que, en mi opinión, la IA plantea problemas.
— Aumenta nuestra carga cognitiva.
— Genera “workslop”, no eficiencia.
— Erosiona la confianza.
— Elimina la fricción que en realidad necesitamos.
— Nos impide construir relaciones reales.
— Puede estar entrenándonos para ser menos civilizados.
¿Cuándo puede ayudar realmente la IA?
Por supuesto, no estoy argumentando que la IA no tenga lugar en nuestra vida laboral, ni siquiera en nuestras relaciones de trabajo. Pero sí creo que debemos ser mucho más intencionales respecto a cuándo y cómo la usamos, especialmente cuando se trata de relaciones con nuestros compañeros.
He aquí algunas pautas que he estado utilizando para orientarme sobre cuándo y cómo está bien usar IA para resolver problemas que involucran a otras personas.
— Sea transparente cuando haya utilizado IA.
— Reserve la IA para relaciones transaccionales.
— Utilice la IA para fortalecer las relaciones humanas, no para reemplazarlas.
— Recuérdese que las normas que se aplican a las personas son diferentes a las que se aplican a la IA.
Esto es lo que siempre me viene a la mente: nuestras relaciones en el trabajo son importantes. Nos hacen más felices, productivos y comprometidos. Nos ayudan a superar los momentos difíciles y a celebrar los buenos. Y se construyen a través de miles de pequeñas interacciones, muchas de ellas confusas, incómodas e imperfectas.
Cuando delegamos esas interacciones a la IA o permitimos que la IA las intermedie, no solo estamos ahorrando tiempo o reduciendo fricciones. Estamos externalizando los mismos momentos que crean conexión. Le estamos pidiendo a una máquina que haga el trabajo relacional que solo los seres humanos pueden hacer.
Así que, antes de presionar ese botón de “generar” en su próximo correo electrónico a un colega, pregúntese: ¿Qué es lo que realmente estoy tratando de lograr aquí? ¿La IA me está ayudando a conseguirlo, o está interfiriendo?
© 2026 Harvard Business School Publishing Corp. | De: hbr.org | Distribuido por: The New York Times Syndicate.
Artículo en inglés
Employers, tech experts and futurists are encouraging people to use AI in our jobs, promising more ideas, higher productivity and greater efficiency. At the same time, the use of AI is raising all sorts of questions about:
1. Authenticity (“If my coworker uses AI to write me an email, am I actually talking to them, or to a machine?”)
2. Trust (“Can I trust the work my colleague sends me if I know they used AI to create it?”)
3. What it means to truly connect with our colleagues (“It now feels easier to collaborate with AI than with my colleagues.”)
But the use of AI, especially as an intermediary in — or even substitute for — work relationships, has the potential to damage the very connections we need at work. I definitely see the allure of using gen AI to craft an unemotional response to a passive-aggressive coworker, or to quickly pull together a report for an impatient colleague or to explain to an overly competitive colleague why they can’t take credit for an entire project. But I also have serious hesitations about uses like these.
THE COSTS OF BRINGING AI INTO OUR WORK RELATIONSHIPS
In the AI-fueled quest for productivity and creativity, we haven’t spent enough time thinking about what AI does to workplace dynamics. Here are some of the ways I see AI presenting problems.
—It increases our cognitive load.
—It creates “workslop,” not efficiency.
—It erodes trust.
—It eliminates the friction we actually need.
—It prevents us from building real relationships.
—It may be training us to be less civil.
WHEN AI CAN ACTUALLY HELP
Of course, I’m not arguing that AI has no place in our work lives, or even in our work relationships. But I do think we need to be much more intentional about when and how we use it, especially when it comes to relationships with colleagues.
Here are some guidelines I’ve been using to help me navigate when and how it’s OK to use AI to solve problems that involve others.
—Be transparent when you’ve used AI.
—Reserve AI for transactional relationships.
—Use AI to strengthen human relationships, not replace them.
—Remind yourself that you have different norms for people versus AI.
Here’s what I keep coming back to: our relationships at work matter. They make us happier, more productive and more engaged. They help us weather tough times and celebrate good ones. And they’re built through thousands of small interactions, many of them messy, awkward and imperfect.
When we hand those interactions over to AI or allow AI to intermediate them, we’re not just saving time or reducing friction. We’re outsourcing the very moments that create connection. We’re asking a machine to do the relationship work that only humans can do.
So before you hit that “generate” button on your next email to a colleague, ask yourself: What am I really trying to accomplish here? And is AI helping me achieve it — or is it getting in the way?
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